Summary information

Study title

Kompass: Künstliche Intelligenz und Kompetenz 2023

Creator

Brüggen, Niels ( JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis)
Lauber, Achim ( JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis)
Tausche, Sandrine ( JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis)
Herrmann, Simon ( JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis)
Cousseran, Laura ( JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis)

Study number / PID

10.7802/2688 (GESIS)

10.7802/2688 (DOI)

Data access

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Series

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Abstract

Für ein souveränes Handeln in der digitalisierten Gesellschaft benötigen Bürger*innen Kompetenzen, da der digitale und technologische Wandel kontinuierlich die unterschiedlichsten Lebensbereiche verändert. Das Projekt Digitales Deutschland | Monitoring zur Digitalkompetenz der Bevölkerung nimmt sich dieser Herausforderung an und untersucht auf Basis eines Monitorings aktueller Studien, eines theoretischen Rahmenkonzepts, eigener empirischer Untersuchungen und unter Einbezug von Expert*innen unterschiedlicher Disziplinen folgende Fragen: Wie können Kompetenzen systematisiert und gefasst werden? Welche Kompetenzanforderungen werden an unterschiedliche Zielgruppen gestellt? Wie können allen Teilen der Bevölkerung adäquate Angebote zur Weiterentwicklung digital- und medienbezogener Kompetenzen gemacht werden? Dabei wird explizit die Perspektive der Kompetenzträger*innen einbezogen. Seit 2020 liegt darüber hinaus ein besonderer Schwerpunkt auf dem Themenbereich Künstliche Intelligenz.

Topics

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Methodology

Data collection period

03/01/2023 - 18/02/2023

Country

Deutschland

Time dimension

Cross-section

Analysis unit

Not available

Universe

Deutschsprachige Bevölkerung in Deutschland ab 12 Jahren

Sampling procedure

Wahrscheinlichkeitsauswahl - Geschichtete Zufallsauswahl

Kind of data

Not available

Data collection mode

Telefonisches Interview:CATI(Computerunterstützte telefonische Befragung)

Access

Publisher

GESIS Data Archive for the Social Sciences

Publication year

2024

Terms of data access

Free access (without registration) - The research data can be downloaded directly by anyone without further limitations. CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)

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