Study title
Survey als onderdeel van deelonderzoek B3 van de brede evaluatie van kaders voor rijksorganisaties op afstand
Creator
Study number / PID
doi:10.17026/dans-x2u-553a (DOI)
easy-dataset:261607 (DANS-KNAW)
Data access
Information not available
Series
Abstract
Andersson Elffers Felix en de Universiteit Utrecht hebben ter ondersteuning van het onderzoek naar de praktijkwerking van de kaders voor rijksorganisaties op afstand een survey uitgezet onder zes typen organisaties: zelfstandig bestuursorganen (zowel binnen als buiten bereik van de Kaderwet zbo’s), agentschappen, adviescolleges (zowel binnen als buiten bereik van de Kaderwet adviescolleges) en de planbureaus. Doel van deze uitvraag was het breed in beeld brengen van de onderzochte typen organisaties. Hoe functioneren ze? Welke rol speelt het kader voor de organisaties die onder de Kaderwet zbo’s, de Regeling agentschappen, de Kaderwet adviescolleges of de Aanwijzingen voor de Planbureaus vallen? Hoe is de relatie met het departement ingevuld? Op welke onderdelen opereren ze meer en op welke minder zelfstandig? De survey bestaat uit twee onderdelen. De eerste set vragen (deel A) gaat expliciet over de organisatiekaders. De tweede set vragen (deel B) betreft grotendeels feitelijke vragen en gaat over allerlei aspecten van het functioneren van de organisatie en de relatie van de organisatie met het departement, de Staten Generaal en de samenleving.
De survey heeft opengestaan van 20 april tot 31 mei 2021. Beoogde respondenten hebben de survey per mail ontvangen en hebben (indien relevant) tot twee reminders ontvangen. In totaal namen 105 organisaties deel aan de vragenlijst. Voor de meeste organisatietypen geldt dat meer dan 50 procent van de organisaties de vragenlijst volledig heeft ingevuld.
Topics
Keywords
Methodology
Data collection period
Not availableCountry
Time dimension
Not availableAnalysis unit
Not availableUniverse
Not availableSampling procedure
Not availableKind of data
Not availableData collection mode
Not availableAccess
Publisher
DANS Data Station Social Sciences and Humanities
Publication year
2022