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Study title

Datensatz zur Umfrage: Praktiken öffentlicher Wasserversorger in Deutschland zur Förderung von Biodiversität und Ökosystemleistungen in Wasserschutzgebieten

Creator

Lehr, Christian ( Universität Potsdam)
Krehl, Alice ( Universität Potsdam)
Digiacomo, Flavia ( Karlsruher Institut für Technologie (KIT))
Norra, Stefan ( Universität Potsdam)

Study number / PID

10.7802/2800 (GESIS)

10.7802/2800 (DOI)

Data access

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Series

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Abstract

Im Rahmen des Projekts BioWaWi, gefördert durch das BMBF, wurde eine Umfrage unter öffentlichen Wasserversorgern in Deutschland durchgeführt, um deren Praktiken zur Förderung von Biodiversität und Ökosystemleistungen (ÖSL) in Wasserschutzgebieten (WSG) zu erheben. Ziel der Studie war es, Managementansätze für Biodiversitäts- und ÖSL-Fördermaßnahmen zu erfassen und mögliche Best Practices zu identifizieren. Die Erhebung erfolgte von Anfang 2023 bis Juli 2023 mithilfe eines Online-Fragebogens, der quantitative und qualitative Daten zu den Themen Unternehmensinformationen, WSG-Bewirtschaftung, Trinkwassergewinnung und Maßnahmen zur Biodiversitätsförderung umfasste. Insgesamt nahmen 108 Unternehmen an der Umfrage teil. Die Ergebnisse zeigen, dass Maßnahmen zur Förderung von Biodiversität in etwa einem Viertel der WSG bereits implementiert sind und vielfältige Ansätze umfassen, wie die Anlage von Blühwiesen und ökologische Kooperationen mit der Landwirtschaft. Zudem wird deutlich, dass das Konzept der ÖSL von vielen Unternehmen nicht direkt verwendet wird, jedoch einzelne ÖSL, insbesondere im Zusammenhang mit der Wasserversorgung, bekannt sind und gefördert werden. Die Studie liefert eine Übersicht über die angewendeten Praktiken und bietet wasserwirtschaftlichen Akteuren eine Grundlage zur Weiterentwicklung von Maßnahmen im Sinne der Biodiversitätsförderung.

Topics

Not available

Methodology

Data collection period

01/01/2023 - 01/07/2023

Country

Germany

Time dimension

cross-section

Analysis unit

Not available

Universe

Öffentliche Wasserversorger in Deutschland

Sampling procedure

Non-probability Sample

Kind of data

Not available

Data collection mode

Self-administered questionnaire:CAWI(Computer-assisted web interviewing)

Access

Publisher

GESIS Data Archive for the Social Sciences

Publication year

2025

Terms of data access

Free access (without registration) - The research data can be downloaded directly by anyone without further limitations. CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)

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