Study title
Zelfstandigen zonder personeel - zzp-panel 2013
Creator
Study number / PID
doi:10.17026/dans-xya-u9vz (DOI)
ARVODI
easy-dataset:57529 (DANS-KNAW)
Data access
Information not available
Series
Abstract
Panteia onderhoudt in samenwerking met het Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid een panel van zelfstandigen zonder personeel. Het zzp-panel geeft inzicht in relevante aspecten rond de bedrijfsvoering en de continuïteit van zzp-ondernemingen. 3000 zzp'ers worden twee maal per jaar ondervraagd over de persoon en zijn of haar onderneming. Daarnaast is per meting ruimte voor een speciaal onderwerp, zoals netwerken, pensioen, inkomensondersteuning innovatie, motieven en ambities, verzekeringen en werktevredenheid.
De opbouw van het panel bestaat uit een structureel gedeelte, aangevuld met wisselende verdiepingsthema's. De structurele onderwerpen worden periodiek gemeten, zodat de ontwikkeling hiervan in de tijd te volgen is. Bij elke meting van het panel zijn een of enkele verdiepingsthema's opgenomen. Voor deze thema's is telkens een aanvullend blok van samenhangende vragen geformuleerd. In de eerste meting van 2013 is extra ingegaan op het onderwerp opleiding en scholing en zijn ook extra vragen gesteld over innovatie en samenwerking. In de tweede meting is dieper ingegaan op arbeidsongeschiktheidsverzekeringen van zzp’ers en hun werktevredenheid en functioneren.
De dataset bevat gegevens uit twee metingen (in het voorjaar en najaar) van het zzp-panel in 2013. Het veldwerk voor de tweede meting is uitgevoerd tussen eind december en eind januari. Het panel bestrijkt alle ondernemers van eenpersoonsbedrijven, onderscheiden in zzp'ers, die voornamelijk arbeid aanbieden, en overige ondernemers zonder personeel (ozp'ers), die voornamelijk goederen verkopen.
Topics
Keywords
Methodology
Data collection period
Not availableCountry
Time dimension
Not availableAnalysis unit
Not availableUniverse
Not availableSampling procedure
Not availableKind of data
Not availableData collection mode
Not availableAccess
Publisher
DANS Data Station Social Sciences and Humanities
Publication year
2014