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          <titl xml:lang="en">DDI study level documentation for study ZA8979 Telegram COVID-19 Protest Dataset 2020–2022 (TGCPD)</titl>
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        <titl xml:lang="en">Telegram COVID-19 Protest Dataset 2020–2022 (TGCPD)</titl>
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      <abstract xml:lang="en">The Telegram COVID-19 Protest Dataset (TGCPD) is a manually curated dataset that captures German-language COVID-19 protest mobilization on Telegram. Covering the years 2020 to 2022, the dataset includes 5,641,026 messages from 715 public broadcast channels and 229 public group chats. The data provide a detailed longitudinal overview of the protest movement’s online communication on its primary communication platform and constitute a unique historical artifact. It enables the analysis of potential continuities and developments in far-right milieus and narratives. Data loss due to deletions was minimized by collecting data at multiple points throughout the observation period. To ensure compliance with data protection and ethical standards, the study was reviewed in advance by data protection officers and positively evaluated by the Institutional Review Board of the Department of Media and Communication (IfKW) at LMU Munich.</abstract><abstract xml:lang="en">To facilitate data processing, the dataset is divided into two files: Entities and Messages.  (1) The Entities file includes all entities (= channels &amp; groups) in the dataset, along with additional actor-level information such as the entity’s founding date or its role within the protest movement. Each entity is assigned one of three roles: Core (the core of the “Querdenken” movement, based on self-identification), Individual (persons and ideological entrepreneurs who gained public attention during the pandemic in connection with Querdenken), Periphery (actors referenced by the core movement who are also involved in COVID-19-related protest).  (2) The Messages file constitutes the main body of the dataset and contains all available text messages sent by the entities between April 18, 2020, and December 31, 2022, making it especially suitable for text analysis approaches.  Both files can be linked using the Telegram handle of each entity. In addition to standard Telegram API variables such as IDs, actions, forwards, views, replies, and linked media or websites, the dataset also includes additional variables such as network data and geolocations (where available), which can be used for further research purposes.</abstract><abstract xml:lang="de">Der Telegram COVID-19 Protest Datensatz (TGCPD) ist ein manuell kuratierter Datensatz, der die deutschsprachige COVID-19 Protestmobilisierung auf Telegram erfasst. Der Datensatz umfasst die Jahre 2020 bis 2022 und beinhaltet 5.641.026 Nachrichten aus 715 öffentlichen Broadcast-Kanälen und 229 öffentlichen Gruppenchats. Die Daten bieten einen detaillierten längsschnittlichen Überblick über die Online-Kommunikation der Protestbewegung auf ihrer Hauptkommunikationsplattform und stellen ein einzigartiges historisches Artefakt dar. Somit ermöglicht dieser Datensatz die Analyse von etwaigen Kontinuitäten und Entwicklungen von rechtsaußen Milieus und Narrativen. Datenverluste aufgrund von Löschungen wurden minimiert, indem die Daten zu mehreren Zeitpunkten des Beobachtungszeitraums gesammelt wurden. Zur Sicherstellung datenschutzkonformer und ethischer Aspekte wurde die Studie vorab mit Datenschutzbeauftragten abgestimmt und durch das Institutional Review Board des Instituts für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung (IfKW) an der LMU München positiv bewertet.</abstract><abstract xml:lang="de">Der Datensatz ist zur Erleichterung der Datenverarbeitung in zwei Dateien unterteilt: Entities und Messages.  (1) Die Entities-Liste umfasst alle Entitäten (= Kanäle &amp; Gruppen) im gesamten Datensatz, einschließlich zusätzlicher Informationen auf Akteursebene, wie z.B. das Gründungsdatum der Entität oder deren Rolle innerhalb der Protestbewegung. Hierbei kann eine Entität eine von drei verschiedenen Rollen innehaben: Core (der Kern der Querdenken-Bewegung, der sich durch die namentlich Selbstzuweisung ergibt), Individual (Personen und ideologische Entrepreneure, die im Rahmen der Pandemie und im Umfeld von Querdenken bekannt geworden sind) oder Periphery (Akteure, die von der Kern-Bewegung referenziert wurden und sich ebenfalls auf COVID-19-bezogenen Protest fokussieren).  (2) Die Datei Messages bildet den Hauptdatensatz und enthält alle verfügbaren Textnachrichten, die von den Entitäten im Zeitraum vom 18. April 2020 bis zum 31. Dezember 2022 versendet wurden, was sich besonders für Textanalyseansätze eignet.  Beide Dateien können über das Telegram-Handle der jeweiligen Entität miteinander verknüpft werden. Neben den klassischen Variablen der Telegram-API wie IDs, Aktionen, Weiterleitungen, Aufrufe, Antworten sowie verlinkten Medien und Websites beinhaltet der Datensatz zusätzliche Variablen wie Netzwerkdaten und Geolokationen (sofern verfügbar), die für weitere Forschungszwecke genutzt werden können.</abstract>
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        <anlyUnit xml:lang="en">Media unit<concept vocab="Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1?languageVersion=en-2.1">MediaUnit</concept></anlyUnit><anlyUnit xml:lang="de">Medieneinheit<concept vocab="Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1?languageVersion=de-2.1.1">MediaUnit</concept></anlyUnit>
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        <collMode xml:lang="en">Automated data extraction: API query<concept vocab="Mode Of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/4.0?languageVersion=en-4.0">AutomatedDataExtraction.ApiQuery</concept></collMode><collMode xml:lang="de">Automatisierte Datenextraktion: API-Abfrage<concept vocab="Mode Of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/4.0?languageVersion=de-4.0.1">AutomatedDataExtraction.ApiQuery</concept></collMode>
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        <restrctn xml:lang="en">C - Data and documents are only released for academic research and teaching after the data depositor's written authorization. For this purpose the Data Archive obtains a written permission with specification of the user and the analysis intention.</restrctn><restrctn xml:lang="de">C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein.</restrctn>
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