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DDI study level documentation for study ZA9023 Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP), Wave 3 (Autumn 2023) Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP), Wave 3 (Autumn 2023) Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP), Wave 3 (Autumn 2023) ZA9023, Version 1.0.0ZA9023, Version 1.0.010.4232/1.1454910.4232/1.14549 Kern, Christoph Kern, Christoph Kreuter, Frauke Kreuter, Frauke Kim, Brian Kim, Brian Presser, Stanley Presser, Stanley Shilton, Katie Shilton, Katie Vitak, Jessica Vitak, Jessica GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften Legislation and legal systemsGesetzgebung und RechtssystemeInternational politics and organisationsInternationale Politik und Internationale OrganisationenElites and leadershipEliten und Führungspersönlichkeiten TAPP is an interdisciplinary research project conducted at the Universities of Maryland (UMD) and Munich (LMU). The privacy landscape is shaped by diverse actors from academia, policy, law, technology, journalism, and civil society, making it challenging to unify perspectives across sectors, regions, and cultural contexts. The Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP) Panel addresses this by surveying influential privacy experts across jurisdictions with differing regulations. This survey captures stakeholders´ attitudes toward digital privacy, focusing on current and future challenges in privacy policies and practices. The focus of Wave 3 of the Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP) Panel is on the effect of generative artificial intelligence (AI) on privacy. During the survey period from 15 November 2023 to 20 December 2023 privacy experts who deal with privacy in the United States and/or Europe were interviewed in online interviews (CAWI). Respondents were selected through a deliberate selection process based on their visibility, recognizability and influence in the field.Professional interest in privacy-related topics or both a personal and a professional interest in privacy-related topics; the rise of generative AI has changed the way the respondent thinks about privacy policy; areas where generative AI has changed the way one thinks about privacy policy (inadequacy or lack of existing regulation, no transparency in source of training data, risk of social engineering/ manipulation (ex. deep fakes), need for mass data collection/aggregation (for quality AI products), use of data for a purpose different from its original intent (ex. your data used for AI training)); paid or voluntary privacy work (respondent performs privacy-related activities as part of his paid job vs. as a volunteer or activist); sector for privacy work (academia, government, journalism, law, non-profit/NGO/ Think Tank, Tech industry, non-Tech industry, volunteer/ activist); region of expertise: policy context the respondent is most familiar with when it comes to privacy issues (United States, Europe, other); region in which the respondent has more influence (in the United States or in Europe); years of experience on privacy issues. Additionally coded: Respondent ID, response ID, wave; returning respondent (Individuals who have participated in at least one wave of TAPP); response status; willingness to participate in future waves of the TAPP Panel; country of expertise.TAPP ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das an den Universitäten von Maryland (UMD) und München (LMU) durchgeführt wird. Die Datenschutzlandschaft wird von verschiedenen Akteuren aus Wissenschaft, Politik, Recht, Technologie, Journalismus und Zivilgesellschaft geprägt, was es schwierig macht, Perspektiven über Sektoren, Regionen und kulturelle Kontexte hinweg zu vereinheitlichen. Das Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP) Panel befasst sich mit dieser Herausforderung, indem es einflussreiche Datenschutzexperten aus verschiedenen Rechtsordnungen mit unterschiedlichen Vorschriften befragt. Diese Umfrage erfasst die Einstellungen der Interessengruppen zum digitalen Datenschutz und konzentriert sich dabei auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen in der Datenschutzpolitik und -praxis. Der Schwerpunkt der dritten Welle des Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP) Panels liegt auf den Auswirkungen generativer künstlicher Intelligenz (KI) auf den Datenschutz. Während des Erhebungszeitraums vom 15. November 2023 bis zum 20. Dezember 2023 wurden Datenschutzexperten, die sich mit Datenschutz in den Vereinigten Staaten und/oder Europa befassen, in Online-Interviews (CAWI) befragt. Die Befragten wurden in einem sorgfältigen Auswahlverfahren auf der Grundlage ihrer Sichtbarkeit, Bekanntheit und ihres Einflusses in diesem Bereich ausgewählt.Berufliches Interesse an datenschutzrelevanten Themen oder sowohl persönliches als auch berufliches Interesse an datenschutzrelevanten Themen; der Aufstieg der generativen KI hat die Einstellung der Befragten zum Datenschutz verändert; Bereiche, in denen generative KI die Einstellung zu Datenschutzrichtlinien verändert hat (Unzulänglichkeit oder Fehlen bestehender Vorschriften, mangelnde Transparenz bei der Herkunft der Trainingsdaten, Risiko von Social Engineering/Manipulation (z. B. Deep Fakes), Notwendigkeit der massenhaften Datenerfassung/Aggregation (für hochwertige KI-Produkte), Verwendung von Daten für einen anderen Zweck als ursprünglich vorgesehen (z. B. Verwendung Ihrer Daten für KI-Training)); bezahlte oder freiwillige Datenschutzarbeit (der Befragte übt datenschutzbezogene Tätigkeiten im Rahmen seiner bezahlten Arbeit aus vs. als Freiwilliger oder Aktivist); Sektor für Datenschutzarbeit (Wissenschaft, Regierung, Journalismus, Recht, gemeinnützige Organisationen/NGOs/Think Tanks, Technologiebranche, Nicht-Technologiebranche, Freiwillige/Aktivisten); Kompetenzgebiet: politischer Kontext, mit dem der Befragte in Bezug auf Datenschutzfragen am besten vertraut ist (Vereinigte Staaten, Europa, Sonstiges); Region, in der der Befragte mehr Einfluss hat (in den Vereinigten Staaten oder in Europa); Jahre der Erfahrung mit Datenschutzfragen. Zusätzlich verkodet: Befragten-ID, Antwort-ID, Welle; wiederkehrender Befragter (Personen, die an mindestens einer Welle von TAPP teilgenommen haben); Antwortstatus; Bereitschaft zur Teilnahme an zukünftigen Wellen des TAPP-Panels; Land der Expertise. BelgiumBelgienBulgariaBulgarienFinlandFinnlandFranceFrankreichGermanyDeutschlandHungaryUngarnNorwayNorwegenSloveniaSlowenienSwitzerlandSchweizUnited KingdomVereinigtes KönigreichUnited States of AmericaVereinigte Staaten von AmerikaCanadaKanadaNew ZealandNeuseelandIsraelIsrael Longitudinal: PanelLongitudinal.PanelLängsschnitt: PanelLongitudinal.Panel Non-probability: PurposiveNonprobability.PurposiveNicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Bewusste AuswahlNonprobability.Purposive Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWISelbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWI A - Data and documents are released for academic research and teaching.A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:DBK/ZA9023 2025-09-30 ddi:codebook:2_5