2026-04-16T06:58:53Z
https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai
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2025-10-01T03:00:43Z
language:enopenaire_data
DDI study level documentation for study ZA8794 International Social Survey Programme: Health and Health Care I-II Cumulation
International Social Survey Programme: Health and Health Care I-II Cumulation
International Social Survey Programme: Health and Health Care I-II Cumulation
ZA8794, Version 1.0.0ZA8794, Version 1.0.010.4232/1.1443810.4232/1.14438
Evans, Ann
Evans, Ann
McEachern, Steven
McEachern, Steven
Gray, Matthew
Gray, Matthew
Zammit, Adam
Zammit, Adam
Li, Lulu
Li, Lulu
National Survey Research Center at Renmin University of China, Beijing, China
National Survey Research Center at Renmin University of China, Beijing, China
Marinović Jerolimov, Dinka
Marinović Jerolimov, Dinka
Ančić, Branko
Ančić, Branko
Brajdić Vuković, Marija
Brajdić Vuković, Marija
Cik, Tomislav
Cik, Tomislav
Jaklin, Katarina
Jaklin, Katarina
Hamplová, Dana
Hamplová, Dana
Klusáček, Jan
Klusáček, Jan
Clement, Sanne L.
Clement, Sanne L.
Andersen, Johannes
Andersen, Johannes
Møberg, Rasmus
Møberg, Rasmus
Lolle, Henrik
Lolle, Henrik
Shamshiri-Petersen, Ditte
Shamshiri-Petersen, Ditte
Andersen, Jørgen G.
Andersen, Jørgen G.
Larsen, Christian A.
Larsen, Christian A.
Sønderskov, Kim M.
Sønderskov, Kim M.
Sommer Harrits, Gitte
Sommer Harrits, Gitte
Jæger, Mads
Jæger, Mads
Gundelach, Peter
Gundelach, Peter
Levinsen, Klaus
Levinsen, Klaus
Fridberg, Torben
Fridberg, Torben
Blom, Raimo
Blom, Raimo
Melin, Harri
Melin, Harri
Borg, Sami
Borg, Sami
Laaksonen, Helena
Laaksonen, Helena
Hakkola, Emilia
Hakkola, Emilia
Jääskeläinen, Taina
Jääskeläinen, Taina
Forsé, Michel
Forsé, Michel
Bréchon Pierre
Bréchon Pierre
Gonthier, Frédéric
Gonthier, Frédéric
Astor, Sandrine
Astor, Sandrine
Zolotoukhine, Erik
Zolotoukhine, Erik
Wolf, Christof
Wolf, Christof
Naber, Dörte
Naber, Dörte
Scholz, Evi
Scholz, Evi
Lewin-Epstein, Noah
Lewin-Epstein, Noah
Meraviglia, Cinzia
Meraviglia, Cinzia
Pedrazzani, Andrea
Pedrazzani, Andrea
Guglielmi, Simona
Guglielmi, Simona
Murata, Hiroko
Murata, Hiroko
Masaki, Miki
Masaki, Miki
Aramaki, Hiroshi
Aramaki, Hiroshi
Ganzeboom, Harry
Ganzeboom, Harry
Nagel, Ineke
Nagel, Ineke
Kolsrud, Kirstine
Kolsrud, Kirstine
Skjåk, Knut K.
Skjåk, Knut K.
Agasøster, Bodil
Agasøster, Bodil
Karlsen, Gry
Karlsen, Gry
Nikolaisen, Kristina
Nikolaisen, Kristina
Guerrero, Linda Luz
Guerrero, Linda Luz
Sandoval, Gerardo
Sandoval, Gerardo
Labucay, Iremae
Labucay, Iremae
Zieliński, Marcin W.
Zieliński, Marcin W.
Jerzyński, Tomasz
Jerzyński, Tomasz
Khakhulina, Ludmilla
Khakhulina, Ludmilla
Agapeeva, Ksenia
Agapeeva, Ksenia
Bahna, Miloslav
Bahna, Miloslav
DžambazoviĊ, Roman
DžambazoviĊ, Roman
Hafner-Fink, Mitja
Hafner-Fink, Mitja
Malnar, Brina
Malnar, Brina
Struwig, Jare
Struwig, Jare
Roberts, Benjamin
Roberts, Benjamin
Sapin, Marlène
Sapin, Marlène
Joye, Dominique
Joye, Dominique
Steinmetz, Stephanie
Steinmetz, Stephanie
Chang, Ying-hwa
Chang, Ying-hwa
Wu, Chyi-In
Wu, Chyi-In
mith, Tom W.
mith, Tom W.
Marsden, Peter V.
Marsden, Peter V.
Hout, Michael
Hout, Michael
Davern, Michael
Davern, Michael
Bautista, Rene
Bautista, Rene
Freese, Jeremy
Freese, Jeremy
Morgan, Stephen L.
Morgan, Stephen L.
Herd, Pamela
Herd, Pamela
GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften
General health and well-beingAllgemeine Gesundheit und WohlbefindenHealth care services and policiesGesundheitswesenMedication and treatmentMedizinische Behandlung und MedikationSigns and symptoms; pathological conditionsKrankheitszeichen, Symptome und krankhafte BefundeSpecific diseases, disorders and medical conditionsSpezifische Krankheiten, Störungen und GesundheitsproblemePublic healthÖffentliche Gesundheit/Public HealthInformation societyInformationsgesellschaft
The International Social Survey Programme (ISSP) is a continuous programme of cross-national collaboration running annual surveys on topics important for the social sciences. The programme started in 1984 with four founding members - Australia, Germany, Great Britain, and the United States – and has now grown to almost 50 member countries from all over the world. As the surveys are designed for replication, they can be used for both, cross-national and cross-time comparisons. Each ISSP module focuses on a specific topic, which is repeated in regular time intervals. Please, consult the documentation for details on how the national ISSP surveys are fielded. The present study focuses on questions about individual health and the health care system. ISSP Health and Health Care I-II cumulates the data of the integrated data files of • ISSP 2011 (ZA5800 Data file Version 3.0.0, https://doi.org/10.4232/1.12252) and • ISSP 2021 (ZA8000 Data file Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0). It comprises data from all ISSP member countries participating in at least two Health and Health Care modules. The data set contains: • Cumulated topic-related (substantial) variables, which appear in at least two Health and Health Care and • background variables, mostly covering demographics, which appear in at least two Health and Health Care modules.Satisfaction with life (happiness); confidence in the national health care system; justification for better healthcare for people with higher incomes; agreement with various statements on the healthcare system (People use health care services more than necessary, the government should provide only limited health care services, in general, the health care system in the country is inefficient); willingness to pay higher taxes to improve the level of health care for all people in the country; attitude towards the access to publicly funded health care for people without citizenship of the country and even if they behave in ways that damage their health; opinion on causes why people suffer from severe health problems (because they behaved in ways that damaged their health, because of the environment they are exposed to at work or where they live, because of their genes, because they are poor); alternative/ traditional or folk medicine provides better solutions for health problems than mainstream/ Western traditional medicine; assessment of doctors in general in the country (doctors can be trusted, the medical skills of doctors are not as good as they should be, doctors care more about their earnings than about their patients); frequency of difficulties with work or household activities because of health problems, bodily aches or pains, unhappiness and depression, loss of self-confidence and insuperable problems in the past four weeks; frequency of visits to/ by a doctor and an alternative/ traditional/ folk health care practitioner during the past 12 months; reasons why the respondent did not receive needed medical treatment (could not pay for it, could not take the time off work or because of other commitments, the waiting list was too long); likelihood of getting the best treatment available in the country in the case of seriously illness; satisfaction with the health care system in the country; satisfaction with treatment at the last visit to a doctor and to an alternative health care practitioner; smoker status and number of smoked cigarettes per day; frequency of drinking four or more alcoholic drinks on the same day, of strenuous physical activity for at least 20 minutes, and of eating fresh fruit or vegetables; assessment of personal health status; respondent has a long-standing illness, a chronic condition, or a disability; respondent’s height (in cm) and weight (in kg); kind of personal health insurance. Demography: sex; age; years of birth; legal partnership status; steady life partner; education: years of schooling; highest education level; currently, formerly, or never in paid work (respondent and partner); employment relationship (respondent and partner); current employment status (respondent and partner); hours worked weekly (respondent and partner); occupation (ISCO 2008) (respondent and partner); supervising function at work (respondent and partner); number of other employees supervised; type of organization: for-profit vs. non-profit and public vs. private; trade union membership; household size; number of children above school entry age in household; number of children below school age in household; party affiliation (left-right); participation in last election; attendance of religious services; religious main groups (derived); Top Bottom self-placement; subjective social class; place of living urban – rural; household income groups (derived); country specific region. Additionally coded: ID number of respondent; unique cumulation respondent ID number; Case substitution flag; date of interview (year, month, day); ISSP Module year; country; country sample; country sample year; weighting factor; administrative mode of data collection.Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu individueller Gesundheit und dem Gesundheitssystem. ISSP Health and Health Care I-II kumuliert die Daten der integrierten Datenfiles von - ISSP 2011 (ZA5800 Datendatei Version 3.0.0, https://doi.org/10.4232/1.12252) und - ISSP 2021 (ZA8000 Datendatei Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0). Er umfasst Daten aus allen ISSP-Mitgliedsländern, die an mindestens zwei Modulen zum Thema Gesundheit und Gesundheitsversorgung teilnehmen. Der Datensatz enthält: - Kumulierte themenbezogene (substanzielle) Variablen, die in mindestens zwei Modulen des Gesundheitswesens und der Gesundheitsversorgung vorkommen und - Hintergrundvariablen, hauptsächlich zur Demografie, die in mindestens zwei Modulen des Bereichs Gesundheit und Gesundheitsversorgung vorkommen.Lebenszufriedenheit (Glück); Vertrauen in das nationale Gesundheitssystem; Rechtfertigung einer besseren Gesundheitsversorgung für Menschen mit höherem Einkommen; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über das Gesundheitssystem (Die Menschen nehmen Gesundheitsdienste mehr als nötig in Anspruch, die Regierung sollte nur begrenzte Gesundheitsdienste zur Verfügung stellen, im Allgemeinen ist das Gesundheitssystem im Land ineffizient); Bereitschaft, höhere Steuern zu zahlen, um das Niveau der Gesundheitsversorgung für alle Menschen im Land zu verbessern; Einstellung zum Zugang zur öffentlich finanzierten Gesundheitsversorgung für Menschen, die nicht die Staatsbürgerschaft des Landes besitzen, und auch dann, wenn sie sich gesundheitsschädigend verhalten; Meinung zu den Ursachen, warum Menschen unter schweren Gesundheitsproblemen leiden (gesundheitsschädigendes Verhalten, wegen der Umwelt, der sie bei der Arbeit oder am Wohnort ausgesetzt sind, wegen ihrer Gene, Armut); alternative/traditionelle oder volkstümliche Medizin bietet bessere Lösungen für Gesundheitsprobleme als die Schulmedizin/westliche traditionelle Medizin; allgemeine Beurteilung der Ärzte im Land (Ärzten kann man vertrauen, die medizinischen Fähigkeiten von Ärzten sind nicht so gut, wie sie sein sollten, Ärzte kümmern sich mehr um ihren Verdienst als um ihre Patienten); Häufigkeit von Schwierigkeiten bei der Arbeit oder im Haushalt aufgrund von Gesundheitsproblemen, körperlichen Beschwerden oder Schmerzen, Unzufriedenheit und Depressionen, Verlust des Selbstvertrauens und unüberwindbaren Problemen in den letzten vier Wochen; Häufigkeit von Arztbesuchen und Besuchen bei alternativen/traditionellen/volkstümlichen Heilpraktikern in den letzten 12 Monaten; Gründe, warum der Befragte die erforderliche medizinische Behandlung nicht in Anspruch genommen hat (konnte sie nicht bezahlen, konnte sich nicht von der Arbeit freinehmen oder hatte andere Verpflichtungen, die Warteliste war zu lang); Wahrscheinlichkeit, im Falle einer schweren Erkrankung die beste im Land verfügbare Behandlung zu erhalten; Zufriedenheit mit dem Gesundheitssystem im Land; Zufriedenheit mit der Behandlung beim letzten Arztbesuch und beim Besuch eines Heilpraktikers; Raucherstatus und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag; Häufigkeit des Konsums von vier oder mehr alkoholischen Getränken am selben Tag, von anstrengender körperlicher Betätigung von mindestens 20 Minuten und des Verzehrs von frischem Obst oder Gemüse; Einschätzung des persönlichen Gesundheitszustands; befragte Person leidet seit langem an einer Krankheit, einem chronischen Leiden oder einer Behinderung; Größe (in cm) und Gewicht (in kg); Art der persönlichen Krankenversicherung. Demographie: Geschlecht; Alter; Geburtsjahr; Status der rechtlichen Partnerschaft; fester Lebenspartner; Bildung: Jahre der Schulbildung; höchster Bildungsabschluss; derzeitiger Beschäftigungsstatus (Befragter und Partner); Beschäftigungsverhältnis (Befragter und Partner); wöchentliche Arbeitsstunden (Befragter und Partner); Beruf (ISCO 2008) (Befragter und Partner); Vorgesetztenfunktion (Befragter und Partner); Gewerkschaftsmitgliedschaft; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder über dem Schuleintrittsalter im Haushalt; Anzahl der Kinder unter dem Schulalter im Haushalt; Parteipräferenz (links-rechts); Teilnahme an der letzten Wahl; Besuch von Gottesdiensten; religiöse Hauptgruppen (abgeleitet); Selbsteinordnung auf einer Oben-Unten-Skala; subjektive soziale Schicht; Wohnort städtisch - ländlich; Haushaltseinkommensgruppen (abgeleitet). Zusätzlich verkodet: ID-Nummer des Befragten; eindeutige Kumulierungs-ID-Nummer des Befragten; ISSP-Moduljahr; Land; Länderstichprobe; Länderstichprobenjahr; Gewichtungsfaktor; administrative Art der Datenerhebung.
AustraliaAustralienChinaChinaCroatiaKroatienCzech RepublicTschechische RepublikDenmarkDänemarkFinlandFinnlandFranceFrankreichGermanyDeutschlandGermanyDeutschlandIsraelIsraelItalyItalienJapanJapanNetherlandsNiederlandeNorwayNorwegenPhilippinesPhilippinenPolandPolenRussian FederationRussische FöderationSlovakiaSlowakeiSloveniaSlowenienSouth AfricaSüdafrikaSwitzerlandSchweizTaiwanTaiwanUnited States of AmericaVereinigte Staaten von Amerika
Longitudinal: Trend/Repeated cross-sectionLongitudinal.TrendRepeatedCrossSectionLängsschnitt: Trend/Wiederholter QuerschnittLongitudinal.TrendRepeatedCrossSection
Probability: Simple randomProbability.SimpleRandomWahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache ZufallsauswahlProbability.SimpleRandomProbability: MultistageProbability.MultistageWahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige ZufallsauswahlProbability.MultistageProbability: Systematic randomProbability.SystematicRandomWahrscheinlichkeitsauswahl: Systematische ZufallsauswahlProbability.SystematicRandom
Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI)Interview.FaceToFace.PAPIPersönliches Interview : Papier-und-Bleistift (PAPI)Interview.FaceToFace.PAPIFace-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI)Interview.FaceToFace.CAPIorCAMIPersönliches Interview : Computerunterstützte Befragung (CAPI/CAMI)Interview.FaceToFace.CAPIorCAMISelf-administered questionnaire: PaperSelfAdministeredQuestionnaire.PaperSelbstausgefüllter Fragebogen: PapierSelfAdministeredQuestionnaire.PaperSelf-administered questionnaire: Web-based (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWISelbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWITelephone interview: Computer-assisted (CATI)Interview.Telephone.CATITelefonisches Interview: Computerunterstützte Befragung (CATI)Interview.Telephone.CATI
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oai:dbk.gesis.org:DBK/ZA8794
2024-12-17
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