2026-06-13T03:38:21Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

e1eb5a80292fd3e0722bebf2532785e85f939ac805923b687b91fbdba8e54c34 2026-06-02T14:06:25Z language:sv

Diabetesregistret (Skåne) Swedish National Data ServiceSvensk nationell datatjänst Landing page Diabetesregistret (Skåne) Scania Diabetes Registry ext0074-1-1 Groop, Leif Groop, Leif Agardh, Carl-David Agardh, Carl-David Lindholm, Eeron Lindholm, Eeron Swedish National Data ServiceSvensk nationell datatjänst 2013-09-10 Landing page BiomarkersBiomarkörerGenetic MarkersGenetiska markörerDrug UtilizationLäkemedelsförsörjningC-PeptideC-peptiddiabetesdiabetesendocrine disordershormonsjukdomarPhenotypeFenotypBiological FactorsBiologiska faktorerPharmacy AdministrationProinsulinProinsulindiseasessjukdomarOrganization and AdministrationOrganisation och administrationProtein PrecursorsProteinprekursorerGenetic PhenomenaGenetiska fenomenInsulinsInsulinerProteinsProteinerHealth Services AdministrationHälso- och sjukvårdsadministrationPancreatic HormonesBukspottkörtelhormonerHealth OccupationsVårdyrkenPeptide HormonesPeptidhormonerAmino Acids, Peptides, and ProteinsAminosyror, peptider och proteinerHormonesHormonerPeptidesPeptiderHormones, Hormone Substitutes, and Hormone AntagonistsHormoner, hormonersättningar och hormonantagonisterPhysiological Effects of DrugsFysiologiska effekter av läkemedelPharmacologic ActionsFarmakologisk verkanChemical Actions and UsesKemisk verkan och användingsområden Medical and Health SciencesMedicin och hälsovetenskapClinical MedicineKlinisk medicinEndocrinology and DiabetesEndokrinologi och diabetesHEALTHHÄLSA The Scania Diabetes Registry contains over 7000 diabetes patients recruited at hospitals in Scania, Sweden as from 1996. The majority of the patients come from the city of Malmö, and they account for about 25% of all diabetic patients in the region. At the clinic, all patients with Diabetes Mellitus were asked if they would like to participate in Scania Diabetes Registry. The diagnosis of the diabetes was made in the clinic, and the majority of patients were on antidiabetic treatment. Additional information has been added from the routinely clinical follow-ups. Information about onset of diabetes, and mode of treatment, BMI, HbA1C, creatinine, lipids, albumin excretion rate (AER) as well as smoking habits was obtained from patient records. In addition, blood samples were obtained for measurement of C-peptide, GAD antibodies and for DNA. Follow-up information on metabolic control, progression of disease, development of diabetic complications is obtained from patient records. Information includes retinopathy, nephropathy, neuropathy and macrovascular diseases. Purpose: To 1) Create a databank and bio-bank of all available diabetic patients in Scania to allow more precise classification of diabetic subgroups, 2) identify genetic variants predisposing to micro and macrovascular complications 3) study how the identified biomarkers and genetic markers can predict development and progression of complications and 4) identify means to prevent the development of these complications.Det skånska diabetesregistret omfattar över 7000 patienter som rekryterats från sjukhus i Skåne from 1996. Majoriteten av patienterna kommer från Malmö och de utgör 25 % av diabetespatienterna i regionen. På kliniken tillfrågades alla patienter med Diabetes Mellitus om de ville delta i det skånska diabetesregistret. Diagnos ställdes på kliniken och majoriteten av patienterna stod på antidiabetisk behandling. Information har lagts till från rutinmässiga kliniska uppföljningar. Uppgifter om sjukdomsduration, behandlingsstartegi, BMI, HbA1C,kreatinin, lipider, albuminexkretionshastighet samt rökvanor har sammanställts från patientjournaler. Dessutom har blodprov tagits för analys av C-peptid, GAD-antikroppar och för DNA-analys. Uppföljande information om metabolisk kontroll, sjukdomsprogression och utveckling av diabetiska komplikationer har inhämtats från patientjournaler. Uppgifter finns även om retinopati, nefropati, neuropati och makrovaskulära sjukdomar. Syfte: Att 1) Skapa en databank och biobank över alla diabetespatienter i Skåne för att möjliggöra mer detaljerad klassificering av diabetestyp, 2) identifiera genetiska varianter som predisponerar för mikro och makrovaskulära komplikationer, 3) studera hur de identifierade biomarkörerna och genetiska markörer kan predicera utveckling och progression av komplikationer och 4) identifiera sätt att förebygga utveckling av sådana komplikationer. 1996 IndividualIndivid OtherÖvrigt Access to data through an external actor. Access to data is restricted.Åtkomst till data via extern aktör. Tillgång till data är begränsad. https://snd.gu.se ext0074-1 2017-10-16T07:04:26Z ddi:codebook:2_5