2026-04-14T22:12:10Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

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DDI study level documentation for study ZA5669 GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample – Standard Edition GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample – Standard Edition GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample – Standard Edition ZA5669, Version 1.0.0ZA5669, Version 1.0.010.4232/1.1464310.4232/1.14643 GESIS Panel Team GESIS Panel Team GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften Political behaviour and attitudesPolitisches Verhalten und politische EinstellungenInformation societyInformationsgesellschaftLABOUR AND EMPLOYMENTARBEIT UND BESCHÄFTIGUNGEmploymentBeschäftigung und ErwerbstätigkeitPSYCHOLOGYPSYCHOLOGIEGeneral health and well-beingAllgemeine Gesundheit und WohlbefindenReligion and valuesReligion und WerteSocial behaviour and attitudesSoziales Verhalten und soziale Einstellungen The GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample supports social science research by enabling the research community to collect linked survey and digital behavioral data. The panel facilitates analysis of individual behaviors and attitudes by providing integrated data collected across multiple research projects. Survey data are collected through several cross-sectional and longitudinal studies within the GESIS Panel.dbd. The target population includes adults residing in Germany at the time of recruiting who are able to participate in an online survey. Different sampling techniques were applied, including recruitment through advertisements on Meta platforms, piggyback sampling from representative studies, and sampling based on the German residents’ registry. Data collection is conducted using the CAWI mode. The initial recruitment period started in 2023, with the first wave also fielded in 2023. Subsequently, between four and six survey waves are conducted each year. The GESIS Panel.dbd questionnaires cover a wide range of topics, including longitudinal core modules on subjective well-being, political participation, attitudes and behavior, environment, personality and personal values, media usage, work, socio-demographic characteristics and children, attitudes towards refugees, and religion and spirituality. In addition to these core topics, the questionnaires also include instruments based on research proposals submitted through open calls, allowing for integration of various current and relevant subjects.Part of every survey for all respondents (except in the recruitment interview): AAPOR wave code; Participation, dichotomous; Date of field start; Date of field end; Questionnaire assessment; Survey Situation; Paradata: Disposition Code; Page history; Last page; Survey duration in seconds; Date/Time of survey start; Date/Time of last access; Absolute time stamp of survey start; Relative time stamps for each survey page. Recruitment Surveys: Most Important Problem (MIP); Economic Situation Germany; Economic Situation Respondent; Internet Use Device; Duration of Internet Use per device; Digital Skills: Operational & Navigational; Mobile Skills; Social Media Use; Privacy on the Internet; Media Trust; Political Interest; Party Identification; Classification Left Right; Satisfaction Democracy; Place of Residence; Gender; Year of birth; Citizenship; Family and Living Situation; Educational Degree; Professional Degree; Employment Situation; Household Size; Number of Children; Income; Questionnaire Assessment; Survey Situation; Survey Experience; Disposition Code; Survey Duration in Seconds; Start Time of the Survey (Absolute Timestamp); Start Time of the Survey (Date / Time); Date of Last Access; AAPOR-Code; Participation, Binary; Date of field start; Date of field end. Experiments: The recruitment surveys in 2023 contained an experiment concerning the optimal layout of matrix/grid questions in CAWI questionnaires. The aim was to ascertain whether specific layouts of grid questions have an effect on response quality and panel recruitment success. The three experimental conditions were (1) adaptive design (hereafter AD), (2) scrolling, and (3) paging. Wave ka: Social-Digital Inequalities - Digital Divide and Perceptions of Economic Inequalities (aa): Speed of Internet Access at Home; Perception of Income Inequality: Perception of Inequality in Net Income Between Richest and Poorest in Society; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies; Purpose of Internet Use; Availability of Smartphone; Availability of Internet Access at Home; Fair Share: Own Share is Fair; Availability of Computer at Home; Income Ladder: Self-Assessment of Position on Income Ladder; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies: Technological optimism; Time of Internet Usage per Mobile Device; Costs of Internet Access at Home; Income Situation: Own Income is Sufficient. DigiVox – Awareness, Usage and Attitudes about Artificial Intelligence (ab): Knowledge about LLM; Personal Usage of Chatbots/Artificial Intelligence; Awareness of Chatbots/Artificial Intelligence; Attitudes Towards Regulation of Artificial Intelligence; General Evaluation of Artificial Intelligence. Political and Media Representation in Times of Crisis (ac): Discussion Politics; Media and Politics; Level problems; Image EU; Most Important Problem (MIP). Survey Motivation - Motivation to Participate in Online Surveys (ad): Survey Motivation – support society, support science, speak my mind, receive bonus, enjoyment. Experiments: During various stages within the GESIS Panel.dbd, participants were invited to take part in web tracking studies. The first two recruitment endeavors took place in 2023 and were time-limited to 60 days of data collection. Invitations took place during panel waves. For the first two time-limited webtracking recruitments, incentive experiments were conducted. A 2x4 factorial design was employed with unconditional incentives (0, 5) and conditional incentives (0, 10, 25, 40) as factors.Die GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample unterstützt die sozialwissenschaftliche Forschung, indem sie der Forschungsgemeinschaft die Erhebung von verknüpften Umfrage- und digitalen Verhaltensdaten ermöglicht. Das Panel erleichtert die Analyse individueller Verhaltensweisen und Einstellungen, indem es integrierte Daten aus mehreren Forschungsprojekten bereitstellt. Die Umfragedaten werden im Rahmen mehrerer Querschnitts- und Längsschnittstudien innerhalb des GESIS Panel.dbd erhoben. Die Zielgruppe umfasst Erwachsene, die zum Zeitpunkt der Rekrutierung in Deutschland wohnen und an einer Online-Umfrage teilnehmen können. Es wurden verschiedene Stichprobenverfahren angewendet, darunter die Rekrutierung über Anzeigen auf Meta-Plattformen, Piggyback-Sampling aus repräsentativen Studien und Stichproben auf der Grundlage des deutschen Einwohnermelderegisters. Die Datenerhebung erfolgt im CAWI-Modus. Die erste Rekrutierungsphase begann im Jahr 2023, wobei die erste Welle ebenfalls im Jahr 2023 durchgeführt wurde. Anschließend werden jedes Jahr zwischen vier und sechs Umfragewellen durchgeführt. Die Fragebögen des GESIS Panel.dbd decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Längsschnitt-Kernmodule zu subjektivem Wohlbefinden, politischer Partizipation, Einstellungen und Verhalten, Umwelt, Persönlichkeit und persönlichen Werten, Mediennutzung, Arbeit, soziodemografischen Merkmalen und Kindern, Einstellungen gegenüber Flüchtlingen sowie Religion und Spiritualität. Zusätzlich zu diesen Kernthemen enthalten die Fragebögen auch Instrumente, die auf Forschungsvorschlägen basieren, die im Rahmen von offenen Ausschreibungen eingereicht wurden, sodass verschiedene aktuelle und relevante Themen integriert werden können.Teil jeder Umfrage für alle Befragten (außer Rekrutierungsbefragung): AAPOR-Wellencode; Teilnahme, dichotom; Datum des Feldstartes; Datum des Feldendes; Fragebogenbewertung; Umfragesituation; Paradaten: Dispositionscode; Seitenverlauf; letzte Seite; Umfragedauer in Sekunden; Datum/Uhrzeit des Umfragestarts; Datum/Uhrzeit des letzten Zugriffs; absoluter Zeitstempel des Umfragestarts; relative Zeitstempel für jede Umfrageseite. Rekrutierungsbefragung: Wichtigstes Problem (MIP); wirtschaftliche Lage in Deutschland; wirtschaftliche Lage des Befragten; Gerät zur Internetnutzung; Dauer der Internetnutzung pro Gerät; digitale Kompetenzen: Bedienung und Navigation; mobile Kompetenzen; Nutzung sozialer Medien; Datenschutz im Internet; Vertrauen in die Medien; politisches Interesse; Parteizugehörigkeit; Einordnung links/rechts; Zufriedenheit mit der Demokratie; Wohnort; Geschlecht; Geburtsjahr; Staatsangehörigkeit; Familien- und Lebenssituation; Bildungsabschluss; Berufsabschluss; Beschäftigungssituation; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder; Einkommen; Bewertung des Fragebogens; Umfragesituation; Umfrageerfahrung; Dispositionscode; Umfragedauer in Sekunden; Startzeit der Umfrage (absoluter Zeitstempel); Startzeit der Umfrage (Datum/Uhrzeit); Datum des letzten Zugriffs; AAPOR-Code; Teilnahme, binär; Datum des Feldstartes; Datum des Feldendes. Experimente: Die Rekrutierungsbefragungen im Jahr 2023 enthielten ein Experiment zur optimalen Anordnung von Matrix-/Rasterfragen in CAWI-Fragebögen. Ziel war es, festzustellen, ob bestimmte Anordnungen von Rasterfragen einen Einfluss auf die Antwortqualität und den Erfolg der Panelrekrutierung haben. Die drei Versuchsbedingungen waren (1) adaptives Design (im Folgenden AD), (2) Scrollen und (3) Paging. Welle ka: Soziale und digitale Ungleichheiten – digitale Kluft und Wahrnehmung wirtschaftlicher Ungleichheiten (aa): Geschwindigkeit des Internetzugangs zu Hause; Wahrnehmung der Einkommensungleichheit: Wahrnehmung der Ungleichheit des Nettoeinkommens zwischen den Reichsten und den Ärmsten in der Gesellschaft; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien; Zweck der Internetnutzung; Verfügbarkeit eines Smartphones; Verfügbarkeit eines Internetzugangs zu Hause; Fair Share: Der eigene Anteil ist fair; Verfügbarkeit eines Computers zu Hause; Einkommensleiter: Selbsteinschätzung der Position auf der Einkommensleiter; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien: Technologischer Optimismus; Zeit der Internetnutzung pro Mobilgerät; Kosten für den Internetzugang zu Hause; Einkommenssituation: Das eigene Einkommen ist ausreichend. DigiVox – Bewusstsein, Nutzung und Einstellungen zu künstlicher Intelligenz (ab): Kenntnisse über LLM; persönliche Nutzung von Chatbots/künstlicher Intelligenz; Bewusstsein für Chatbots/künstliche Intelligenz; Einstellungen zur Regulierung künstlicher Intelligenz; allgemeine Bewertung künstlicher Intelligenz. Politische und mediale Repräsentation in Krisenzeiten (ac): Diskussionspolitik; Medien und Politik; Level-Probleme; Image EU; wichtigstes Problem (MIP). Motivation zur Teilnahme an Online-Umfragen (ad): Motivation zur Teilnahme an Umfragen – Unterstützung der Gesellschaft, Unterstützung der Wissenschaft, meine Meinung sagen, Bonus erhalten, Spaß. Experimente: Während verschiedener Phasen innerhalb des GESIS Panel.dbd wurden die Teilnehmer eingeladen, an Web-Tracking-Studien teilzunehmen. Die ersten beiden Rekrutierungsbemühungen fanden 2023 statt und waren auf 60 Tage Datenerhebung begrenzt. Die Einladungen erfolgten während der Panel-Wellen. Für die ersten beiden zeitlich begrenzten Web-Tracking-Rekrutierungen wurden Anreizexperimente durchgeführt. Es wurde ein 2x4-Faktordesign mit bedingungslosen Anreizen (0, 5) und bedingten Anreizen (0, 10, 25, 40) als Faktoren verwendet. GermanyDeutschland Longitudinal: PanelLongitudinal.PanelLängsschnitt: PanelLongitudinal.Panel ProbabilityProbabilityWahrscheinlichkeitsauswahlProbabilityNon-probabilityNonprobabilityNicht-WahrscheinlichkeitsauswahlNonprobability Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWISelbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWI C - Data and documents are only released for academic research and teaching after the data depositor's written authorization. For this purpose the Data Archive obtains a written permission with specification of the user and the analysis intention.C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:DBK/ZA5669 2026-01-16 ddi:codebook:2_5