2026-05-30T09:45:44Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

a6ac84f386407bc81d98ed69dd9502e3b1704d81784baf4876554ac42b94346e 2025-11-24T02:57:00Z language:enopenaire_data

DDI study level documentation for study 10.7802/2923 Datensatz zum Biodiversitätsbewusstsein in der Land- und Forstwirtschaft Datensatz zum Biodiversitätsbewusstsein in der Land- und Forstwirtschaft Datensatz zum Biodiversitätsbewusstsein in der Land- und Forstwirtschaft 10.7802/292310.7802/292310.7802/292310.7802/2923 Mehring, Marion Mehring, Marion Stein, Melina Stein, Melina Bi, Naomi Bi, Naomi Brietzke, Anna Brietzke, Anna Frankenbach, Julius Frankenbach, Julius Götz, Konrad Götz, Konrad Gross, Vladimir Gross, Vladimir Mosbrugger, Volker Mosbrugger, Volker Sprenger, Philipp P. Sprenger, Philipp P. Stieß, Immanuel Stieß, Immanuel Sunderer, Georg Sunderer, Georg Taffner, Julian Taffner, Julian [Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt - BMFTR] GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften environmental sociologysustainabilitybiodiversityenvironmental sociologysustainabilitybiodiversity Der in dieser Studie erstellte Forschungsdatensatz basiert auf einer standardisierten Befragung von Akteur*innen der Land- und Forstwirtschaft in Deutschland. Ziel der Studie war es, die Bereitschaft dieser Akteur*innen zu untersuchen, sich aktiv Biodiversitätsziele anzueignen und umzusetzen. Dazu wurde ein Konzept des Biodiversitätsbewusstseins entwickelt, das kognitive, konative und affektive Komponenten umfasst. Die Studie wurde als bundesweite Befragung konzipiert. Für die Landwirtschaft wurden ausschließlich Betriebsleiter*innen befragt, während in der Forstwirtschaft sowohl Forstbetriebsleiter*innen als auch Privatwaldbesitzer*innen einbezogen wurden. Die Erhebung erfolgte durch eine zweistufige empirische Untersuchung. Zunächst wurde eine qualitative Vorstudie durchgeführt, gefolgt von einer standardisierten Befragung mittels Fragebogen. Die Datenerhebung fand zwischen Mai und September 2022 statt und wurde sowohl telefonisch als auch online durchgeführt. Insgesamt wurden 502 landwirtschaftliche Betriebsleiter*innen und 503 Personen aus der Forstwirtschaft befragt. Die landwirtschaftliche Stichprobe umfasst eine gleichmäßige Verteilung über verschiedene Betriebsgrößenklassen und betriebswirtschaftliche Ausrichtungen. In der Forstwirtschaft wurden 59% Privatwaldbesitzer*innen und 28% Forstbetriebsleiter*innen befragt (bei weiteren 13% beides zutreffend), um die Vielfalt der Eigentums- und Bewirtschaftungsformen abzubilden. Erhoben wurden Variablen zu soziodemografischen und betrieblichen Parametern, einschließlich Alter, Geschlecht, (beruflicher) Bildungsabschluss, Betriebsgröße und Bewirtschaftungsform. Die Variable Bundesland wurde aus dem archivierten Datensatz entfernt, um die Anonymität der Betriebe zu gewährleisten. Zudem wurden das Biodiversitätsbewusstsein, die Bewertung von Ökosystemleistungen, Motive und Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Biodiversitätsmaßnahmen sowie die Segmentierung der Akteur*innen zur zielgruppenspezifischen Ansprache untersucht. Das Biodiversitätsbewusstsein wurde durch zwölf Einstellungsitems gemessen, die kognitive, affektive und konative Aspekte abdecken. Die Bewertung des Nutzens von biologischer Vielfalt erfolgte über Items zu nutzbringenden und nachteiligen Ökosystemleistungen. Weiterhin wurden die Motive für und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Maßnahmen zur Förderung der Biodiversität erfasst.Der in dieser Studie erstellte Forschungsdatensatz basiert auf einer standardisierten Befragung von Akteur*innen der Land- und Forstwirtschaft in Deutschland. Ziel der Studie war es, die Bereitschaft dieser Akteur*innen zu untersuchen, sich aktiv Biodiversitätsziele anzueignen und umzusetzen. Dazu wurde ein Konzept des Biodiversitätsbewusstseins entwickelt, das kognitive, konative und affektive Komponenten umfasst. Die Studie wurde als bundesweite Befragung konzipiert. Für die Landwirtschaft wurden ausschließlich Betriebsleiter*innen befragt, während in der Forstwirtschaft sowohl Forstbetriebsleiter*innen als auch Privatwaldbesitzer*innen einbezogen wurden. Die Erhebung erfolgte durch eine zweistufige empirische Untersuchung. Zunächst wurde eine qualitative Vorstudie durchgeführt, gefolgt von einer standardisierten Befragung mittels Fragebogen. Die Datenerhebung fand zwischen Mai und September 2022 statt und wurde sowohl telefonisch als auch online durchgeführt. Insgesamt wurden 502 landwirtschaftliche Betriebsleiter*innen und 503 Personen aus der Forstwirtschaft befragt. Die landwirtschaftliche Stichprobe umfasst eine gleichmäßige Verteilung über verschiedene Betriebsgrößenklassen und betriebswirtschaftliche Ausrichtungen. In der Forstwirtschaft wurden 59% Privatwaldbesitzer*innen und 28% Forstbetriebsleiter*innen befragt (bei weiteren 13% beides zutreffend), um die Vielfalt der Eigentums- und Bewirtschaftungsformen abzubilden. Erhoben wurden Variablen zu soziodemografischen und betrieblichen Parametern, einschließlich Alter, Geschlecht, (beruflicher) Bildungsabschluss, Betriebsgröße und Bewirtschaftungsform. Die Variable Bundesland wurde aus dem archivierten Datensatz entfernt, um die Anonymität der Betriebe zu gewährleisten. Zudem wurden das Biodiversitätsbewusstsein, die Bewertung von Ökosystemleistungen, Motive und Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Biodiversitätsmaßnahmen sowie die Segmentierung der Akteur*innen zur zielgruppenspezifischen Ansprache untersucht. Das Biodiversitätsbewusstsein wurde durch zwölf Einstellungsitems gemessen, die kognitive, affektive und konative Aspekte abdecken. Die Bewertung des Nutzens von biologischer Vielfalt erfolgte über Items zu nutzbringenden und nachteiligen Ökosystemleistungen. Weiterhin wurden die Motive für und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Maßnahmen zur Förderung der Biodiversität erfasst. GermanyGermany Forstbetriebsleiter*innen, Privatwaldbesitzer*innen und landwirtschaftliche Betriebsleiter*innen in Deutschland cross-sectioncross-section Non-probability Sample - Quota SampleNon-probability Sample - Quota Sample Telephone interview:CATI(Computer Assisted Telephone Interview); Self-administered questionnaire:CAWI(Computer-assisted web interviewing)Telephone interview:CATI(Computer Assisted Telephone Interview); Self-administered questionnaire:CAWI(Computer-assisted web interviewing) Embargo (maximum 2 years) - The research data and related documents can be put under an embargo for a maximum of two years. Metadata will be published in any case. The data will automatically be published after the expiration of the embargo period. The availability of the data after the embargo period can be specified in the next step. CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)Embargo (maximal 2 Jahre) - Die Forschungsdaten und alle weiteren hochgeladenen Dateien können mit einer maximalen Embargofrist von zwei Jahren versehen werden. Die Metadaten zu den Forschungsdaten werden in jedem Fall sofort veröffentlicht. Nach Ablauf der Embargofrist erfolgt eine automatische Publikation der hochgeladenen Dateien unter den im nächsten Schritt festzulegenden Bedingungen. CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de) http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_2923 2025-11-19 ddi:codebook:2_5