2026-04-16T12:33:08Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

9d387e7407d36dac306d93f70bc3194351c4df4de9ba90812d30ddb6c009646f 2026-03-29T02:27:44Z language:deopenaire_data

MINT-Aufgaben Beurteilung, anhand neun Aufgaben-Analyse-Instrument Skalen durch Fachdidaktiker:innen MINT-Aufgaben Beurteilung, anhand neun Aufgaben-Analyse-Instrument Skalen durch Fachdidaktiker:innen e1ab2a7b-38f8-4bdc-85ab-c5c0e6f35d8f10.48573/w9cy-t186 Stuppan, Sebastian FORSFORSFORS 2024 BILDUNGEDUCATIONEDUCATIONKinderChildrenEnfantsVorschulerziehung und Bildung in der PflichtschulzeitCompulsory and pre-school educationEnseignement obligatoire et pré-scolaire In competency-oriented education, tasks in science subjects have increased in importance in recent years. In addition, it is suggested that to develop a competency, a set of tasks with different functional embeddings is required. The aim of the research project is to provide subject-specific education, teacher training, and educational research with an empirically validated and tested measurement instrument with which task quality can be analyzed and subsequently assigned to central task types in the Learning Process Model (confrontation task, development task, exercises task, synthesis task, and transfer task). The Instrument to Analyse Tasks (IAT) consists of the following nine scales, each with one to four subscales: 1) chart of competencies, 2) relationship to daily life, 3) learners’ conceptions, 4) knowledge, 5) knowledge activities 6) forms of representation, 7) task openness, 8) learning supports, and 9) learning paths.Aufgaben spielen eine bedeutende Rolle im Hinblick auf den Kompetenzaufbau und die Kompetenzentwicklung. Damit ein entsprechender Kompetenzaufbau nachhaltig initiiert und strukturiert werden kann, treten Sets von aufeinander aufbauenden Aufgaben in den Fokus. Ziel des Forschungsvorhaben ist es, der Fachdidaktik, der Lehrpersonenbildung sowie der Bildungsforschung ein empirisch validiertes und erprobtes Messinstrument zur Verfügung zu stellen, mit dem die Aufgabenqualität analysiert und anschließend zentralen Aufgabentypen im Lernprozess (Konfrontation, Erarbeitung, Übung, Synthese und Transfer) zugeordnet werden können. Die neun Merkmale des Aufgaben-Analyse-Instruments (AAI) sind: 1) Kompetenzabbild, 2) Lebensweltbezug, 3) Lernendenvorstellung, 4) Wissensart, 5) Wissensaktivität, 6) Repräsentationsform, 7) Offenheit, 8) Lernunterstützung und 9) Lernweg. Das operationalisierte AAI ist aus bestehenden und teilweise erprobten Kategoriensystemen entwickelt und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Testgütekriterien mehrfach validiert worden. EuropaEuropeEuropeLuzernLucerneLucerneDeutschschweizGerman-speaking partSuisse germanophoneWesteuropaWestern EuropeEurope occidentaleSchweizSwitzerlandSuisse Additional data use purposes: Research purposes, Teaching purposes, Education and training purposesZusätzliche Datennutzungszwecke: Forschungszwecke, Lehrzwecke, Bildungs- und AusbilundszweckeFinalités supplémentaires d’utilisation des données: Fins de recherche, Fins d’enseignement, Fins d’éducation et de formationSondergenehmigung: Nach vorheriger Zustimmung des AutorsSpecial permission: With prior agreement of authorPermission spéciale: Accord préalable de l'auteur·trice swissubase_2565_1_0 146 MINT Aufgaben Beurteilung durch Fachdidaktiker:innen: Daten 146 MINT Aufgaben Beurteilung durch Fachdidaktiker:innen: Codebook http://www.swissubase.ch/oai-pmh/v1/oai oai:swissubase.ch:e1ab2a7b-38f8-4bdc-85ab-c5c0e6f35d8f 2026-03-24T12:04:32Z ddi:codebook:2_5