2026-05-25T01:24:33Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

84b2b6125e36ad71424da0702d40eac647dd6108ebcf9f318b8234b05f0161a1 2025-06-17T03:15:26Z language:enopenaire_data

DDI study level documentation for study 10.7802/2262 Code/Syntax: Sind Abiturientenberufe immer von Vorteil? Code/Syntax: Sind Abiturientenberufe immer von Vorteil? Code/Syntax: Sind Abiturientenberufe immer von Vorteil? 10.7802/226210.7802/226210.7802/226210.7802/2262 Hall, Anja Hall, Anja GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften mismatchdual systemrecognized trainee occupationgendergender-specific factorssocial inequalitymismatchdual systemrecognized trainee occupationgendergender-specific factorssocial inequality Sekundärdatenanalyse der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 (doi:10.7803/501.18.1.1.10) und Sondervariablen (doi:10.7803/501.18.1.5.10). Der Beitrag untersucht, ob die schulbildungsbezogene Segmentation der dualen Ausbildungsberufe einen Einfluss auf die späteren Beschäftigungschancen am Arbeitsmarkt hat, und zwar auch unabhängig vom individuellen Schulabschluss. Im Beitrag werden auf Basis der Berufsbildungsstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (Totalerhebung, Berichtsjahr 2016) ein höheres, ein mittleres und ein niedrigeres Segment unterschieden. Die Analysen basieren auf den Daten der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 und logistischen Mehrebenenmodellen.Sekundärdatenanalyse der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 (doi:10.7803/501.18.1.1.10) und Sondervariablen (doi:10.7803/501.18.1.5.10). Der Beitrag untersucht, ob die schulbildungsbezogene Segmentation der dualen Ausbildungsberufe einen Einfluss auf die späteren Beschäftigungschancen am Arbeitsmarkt hat, und zwar auch unabhängig vom individuellen Schulabschluss. Im Beitrag werden auf Basis der Berufsbildungsstatistik der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (Totalerhebung, Berichtsjahr 2016) ein höheres, ein mittleres und ein niedrigeres Segment unterschieden. Die Analysen basieren auf den Daten der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 und logistischen Mehrebenenmodellen. GermanyGermany Erwerbstätige ab 15 Jahren (ohne Auszubildende), die mindestens 10 Stunden pro Woche arbeiten cross-sectioncross-section Probability Sample - Simple random SampleProbability Sample - Simple random Sample Telephone interviewInterview.TelephoneTelefonisches InterviewInterview.Telephone Restricted Access - To get access to the research data, the original data depositor's consent is needed.Eingeschränkter Zugang - Für den Zugang zu den Forschungsdaten muss eine Einwilligung der Datengebenden eingeholt werden. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_2262 2023-03-11 ddi:codebook:2_5