2026-06-27T15:18:27Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

7a41ad7a41378c25dda6bbc4366ac1599ef6d7f904b653221f2007e7601b770c 2026-06-02T13:49:34Z language:enopenaire_data

DDI study level documentation for study 10.7802/2359 Code/Syntax: Vertrauen in digitale Technik. Der Einfluss mobiler Apps auf die Bereitschaft zur Verhaltensänderung Code/Syntax: Vertrauen in digitale Technik. Der Einfluss mobiler Apps auf die Bereitschaft zur Verhaltensänderung Code/Syntax: Vertrauen in digitale Technik. Der Einfluss mobiler Apps auf die Bereitschaft zur Verhaltensänderung 10.7802/235910.7802/235910.7802/235910.7802/2359 Weyer, Johannes Weyer, Johannes Cepera, Kay Cepera, Kay [Bundesministerium für Bildung und Forschung - Förderkennzeichen 01IS15016D] GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften Mobile AppsDigitale GesellschaftSmarte Technikconfidenceonline surveydigital mediadigitalizationbehavior modificationacceptance researchMobile AppsDigitale GesellschaftSmarte Technikconfidenceonline surveydigital mediadigitalizationbehavior modificationacceptance research Diese Studie geht den Fragen nach, wie mobile Apps im Alltag genutzt werden und inwiefern die Nutzer*innen bereit sind, ihr Verhalten aufgrund der Empfehlungen dieser Apps zu ändern. Ausgehend von der These, dass das Vertrauen in die Apps und deren Anbieter ein entscheidender Faktor ist, wurde ein mehrdimensionales Vertrauenskonzept entwickelt und in das Technikakzeptanzmodell TAM integriert. Unsere Untersuchungen zeigen, dass die Bereitschaft zur Verhaltensänderung groß ist und das Vertrauen in die Apps, die App-Anbieter, aber auch in Institutionen des Datenschutzes eine wichtige Rolle spielt. Zudem wirken sich insbesondere Kompetenzerwartungen sowie die Reputation der Apps positiv auf das Vertrauen aus. Weder die Nutzungshäufigkeit noch negative Erfahrungen oder die Datenschutzsensibilität haben einen vergleichbaren Effekt. Das vorliegende Material enthält eine SPSS-Syntax, mit welcher jene Berechnungen nachvollziehbar sind, die bei der Auswertung durchgeführt wurden, sowie den vollständigen Fragebogen der Erhebung inklusive einer Zuordnung der Items zu den jeweiligen Skalen. Die Daten selbst dürfen aus rechtlichen Gründen nicht veröffentlicht werden. Zusätzlich sind mehrere AMOS-Workplace-Dateien enthalten, allem voran das grundsätzliche theoriebasierte Pfadmodell unserer Erhebung. Von den hierin ermittelten Zusammenhängen wurden weitere (Teil-)Modellierungen abgeleitet, welche in separaten Workplace-Dateien vorhanden sind.Diese Studie geht den Fragen nach, wie mobile Apps im Alltag genutzt werden und inwiefern die Nutzer*innen bereit sind, ihr Verhalten aufgrund der Empfehlungen dieser Apps zu ändern. Ausgehend von der These, dass das Vertrauen in die Apps und deren Anbieter ein entscheidender Faktor ist, wurde ein mehrdimensionales Vertrauenskonzept entwickelt und in das Technikakzeptanzmodell TAM integriert. Unsere Untersuchungen zeigen, dass die Bereitschaft zur Verhaltensänderung groß ist und das Vertrauen in die Apps, die App-Anbieter, aber auch in Institutionen des Datenschutzes eine wichtige Rolle spielt. Zudem wirken sich insbesondere Kompetenzerwartungen sowie die Reputation der Apps positiv auf das Vertrauen aus. Weder die Nutzungshäufigkeit noch negative Erfahrungen oder die Datenschutzsensibilität haben einen vergleichbaren Effekt. Das vorliegende Material enthält eine SPSS-Syntax, mit welcher jene Berechnungen nachvollziehbar sind, die bei der Auswertung durchgeführt wurden, sowie den vollständigen Fragebogen der Erhebung inklusive einer Zuordnung der Items zu den jeweiligen Skalen. Die Daten selbst dürfen aus rechtlichen Gründen nicht veröffentlicht werden. Zusätzlich sind mehrere AMOS-Workplace-Dateien enthalten, allem voran das grundsätzliche theoriebasierte Pfadmodell unserer Erhebung. Von den hierin ermittelten Zusammenhängen wurden weitere (Teil-)Modellierungen abgeleitet, welche in separaten Workplace-Dateien vorhanden sind. GermanyGermany Nutzer*innen mobiler Apps in Deutschland mit einem Alter von zwischen 18 und 64 Jahren. cross-sectioncross-section Non-probability Sample - Quota SampleNon-probability Sample - Quota Sample Web-based interviewInterview.WebBasedWebbasiertes InterviewInterview.WebBased Free access (without registration) - The research data can be downloaded directly by anyone without further limitations.Freier Zugang (ohne Registrierung) - Die Forschungsdaten können von jedem direkt heruntergeladen werden. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_2359 2023-03-11 ddi:codebook:2_5