2026-05-26T07:14:11Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

7081db7c8b369c5a9ef2b24dda0220aa184d2acfcda995fc0369d65bf7691c35 2026-05-11T03:08:42Z language:enopenaire_data

DDI study level documentation for study 10.7802/3016 Digitalisierung als Chance für Frauen in MINT (digiMINT): Schule – Studium – Beruf Digitalisierung als Chance für Frauen in MINT (digiMINT): Schule – Studium – Beruf Digitalisierung als Chance für Frauen in MINT (digiMINT): Schule – Studium – Beruf 10.7802/301610.7802/301610.7802/301610.7802/3016 Jeanrenaud, Yves Jeanrenaud, Yves Wimmer, Anna-Kathrin Wimmer, Anna-Kathrin [Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) [=] Förderkennzeichen 01FP22M01 [=] Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)] GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften IngenieurinMINTMaschinen- und Anlagenbauacademic successoccupational integrationidentityidentity formationengineering sciencemechanical engineeringoccupational socializationadvanced vocational educationoccupational identificationjob entrantdrop-outwork satisfactionjob choicejob changegenderdoing genderchoice of studiesindustrial robotbiographylife careerjob historyproportion of womenwomens studieswomens employmentmysogynysexismnarrative interviewqualitative interviewsurveyexpert surveyonline surveyquestionnairetelephone interviewdemandstaffing requirementmanpower requirementslabor demandacademic careerartificial intelligencelabor marketemployment researchindustrymetal industryautomotive industrylength of servicegroup membershipwork-family balancestudies (academic)academic (female)IngenieurinMINTMaschinen- und Anlagenbauacademic successoccupational integrationidentityidentity formationengineering sciencemechanical engineeringoccupational socializationadvanced vocational educationoccupational identificationjob entrantdrop-outwork satisfactionjob choicejob changegenderdoing genderchoice of studiesindustrial robotbiographylife careerjob historyproportion of womenwomens studieswomens employmentmysogynysexismnarrative interviewqualitative interviewsurveyexpert surveyonline surveyquestionnairetelephone interviewdemandstaffing requirementmanpower requirementslabor demandacademic careerartificial intelligencelabor marketemployment researchindustrymetal industryautomotive industrylength of servicegroup membershipwork-family balancestudies (academic)academic (female) Die vom BMFTR geförderte Studie widmete sich der Frage, wie die Repräsentanz von Frauen in den Feldern Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT) – speziell im Maschinen- und Anlagenbau – gestärkt werden kann. Mittels eines Methoden-Mix aus qualitativen, problemzentrierten Interviews mit Schülerinnen und MINT-Studentinnen sowie quantitativer Online-Surveys mit weiblichen Fachkräften aus dem Maschinen- und Anlagenbau wurde ein multiperspektivisches Bild der Studien- und Arbeitsbedingungen im MINT-Bereich gezeichnet. Untersucht wurde, welche strukturellen, kulturellen und individuellen Faktoren die Gewinnung, Vernetzung und Eigeninitiative von Frauen in MINT fördern oder behindern. In systematischer Kooperation mit Akteur_innen aus der wissenschaftlichen, pädagogischen, politischen und industriellen Praxis wurden nachhaltige Strategien und Handlungsempfehlungen zur Erhöhung des MINT-Frauenanteils entwickelt. Fragen, auf die „digiMINT“ Antworten liefern will, sind unter anderem: <ul> <li>Wo ist der DropOut: Wieso finden unterdurchschnittlich wenig Absolventinnen aus ingenieurwissenschaftlichen Kernfächern und der Informatik den Weg in den Maschinen‐ und Anlagenbau? An welcher Stelle des Weges und wie gehen sie verloren? </li> <li>Wie entscheiden sich die Ingenieurinnen konkret für jeweilige spezifische Studiengänge, unterschiedliche Unternehmen und Branchen im Zeitalter fortschreitender Digitalisierung? </li> <li>Welche Chancen liegen in der Digitalisierung und weiteren disruptiven Themen (z. B. New Work) für die Maschinen- und Anlagenbauindustrie, mehr Ingenieurinnen zu gewinnen? </li> </ul> Dazu wurden qualitative Interviews mit 1. Schülerinnen mit MINT-Studieninteresse, 2. MINT-Studentinnen und fortgeschrittenen MINT-Studentinnen, 3. young professional women im Maschinen- und Anlagenbau ca. ein Jahr nach dem Hochschulabschluss und 4. young professional women im Maschinen- und Anlagenbau fünf Jahre nach dem Hochschulabschluss in Deutschland mittels narrativer Interviews sowie mit einem standardisierten Online-Fragebogen durchgeführt. Zudem wurden 5. Unternehmensvertreter_innen des Maschinen- und Anlagenbaus in Deutschland problemzentriert interviewt. Die im Vorhaben erhobenen quantitativen und qualitativen Daten werden für weitergehende Analysen und Fragestellungen, auch anderer (externer) Forschenden, archiviert und zur Verfügung gestellt. Die qualitativen Daten (Transkripte der Leitfrageninterviews) der Studie sind teilweise mit den Daten der quantitativen Erhebung verknüpfbar. Die Transkripte werden über Qualiservice - Forschungsdatenzentrum für qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten der Univiversität Bremen nach Antragstellung zur Verfügung gestellt. Zugang zu den Interviews unter <a href="https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.990048" target="_blank" rel="noopener"> https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.990048 </a>Die vom BMFTR geförderte Studie widmete sich der Frage, wie die Repräsentanz von Frauen in den Feldern Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT) – speziell im Maschinen- und Anlagenbau – gestärkt werden kann. Mittels eines Methoden-Mix aus qualitativen, problemzentrierten Interviews mit Schülerinnen und MINT-Studentinnen sowie quantitativer Online-Surveys mit weiblichen Fachkräften aus dem Maschinen- und Anlagenbau wurde ein multiperspektivisches Bild der Studien- und Arbeitsbedingungen im MINT-Bereich gezeichnet. Untersucht wurde, welche strukturellen, kulturellen und individuellen Faktoren die Gewinnung, Vernetzung und Eigeninitiative von Frauen in MINT fördern oder behindern. In systematischer Kooperation mit Akteur_innen aus der wissenschaftlichen, pädagogischen, politischen und industriellen Praxis wurden nachhaltige Strategien und Handlungsempfehlungen zur Erhöhung des MINT-Frauenanteils entwickelt. Fragen, auf die „digiMINT“ Antworten liefern will, sind unter anderem: <ul> <li>Wo ist der DropOut: Wieso finden unterdurchschnittlich wenig Absolventinnen aus ingenieurwissenschaftlichen Kernfächern und der Informatik den Weg in den Maschinen‐ und Anlagenbau? An welcher Stelle des Weges und wie gehen sie verloren? </li> <li>Wie entscheiden sich die Ingenieurinnen konkret für jeweilige spezifische Studiengänge, unterschiedliche Unternehmen und Branchen im Zeitalter fortschreitender Digitalisierung? </li> <li>Welche Chancen liegen in der Digitalisierung und weiteren disruptiven Themen (z. B. New Work) für die Maschinen- und Anlagenbauindustrie, mehr Ingenieurinnen zu gewinnen? </li> </ul> Dazu wurden qualitative Interviews mit 1. Schülerinnen mit MINT-Studieninteresse, 2. MINT-Studentinnen und fortgeschrittenen MINT-Studentinnen, 3. young professional women im Maschinen- und Anlagenbau ca. ein Jahr nach dem Hochschulabschluss und 4. young professional women im Maschinen- und Anlagenbau fünf Jahre nach dem Hochschulabschluss in Deutschland mittels narrativer Interviews sowie mit einem standardisierten Online-Fragebogen durchgeführt. Zudem wurden 5. Unternehmensvertreter_innen des Maschinen- und Anlagenbaus in Deutschland problemzentriert interviewt. Die im Vorhaben erhobenen quantitativen und qualitativen Daten werden für weitergehende Analysen und Fragestellungen, auch anderer (externer) Forschenden, archiviert und zur Verfügung gestellt. Die qualitativen Daten (Transkripte der Leitfrageninterviews) der Studie sind teilweise mit den Daten der quantitativen Erhebung verknüpfbar. Die Transkripte werden über Qualiservice - Forschungsdatenzentrum für qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten der Univiversität Bremen nach Antragstellung zur Verfügung gestellt. Zugang zu den Interviews unter <a href="https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.990048" target="_blank" rel="noopener"> https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.990048 </a> GermanyGermany MINT-Absolventinnen im Maschinen- und Anlagenbau in Deutschland cross-sectioncross-section Non-probability Sample - Respondent-assisted SampleNon-probability Sample - Respondent-assisted Sample Telephone interviewInterview.TelephoneTelefonisches InterviewInterview.Telephone Embargo (maximum 2 years) - The research data and related documents can be put under an embargo for a maximum of two years. Metadata will be published in any case. The data will automatically be published after the expiration of the embargo period. The availability of the data after the embargo period can be specified in the next step.Embargo (maximal 2 Jahre) - Die Forschungsdaten und alle weiteren hochgeladenen Dateien können mit einer maximalen Embargofrist von zwei Jahren versehen werden. Die Metadaten zu den Forschungsdaten werden in jedem Fall sofort veröffentlicht. Nach Ablauf der Embargofrist erfolgt eine automatische Publikation der hochgeladenen Dateien unter den im nächsten Schritt festzulegenden Bedingungen. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_3016 2026-05-05 ddi:codebook:2_5