2026-06-08T21:13:00Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

4a951c6f92d5d3b5f1a79737055ea7a08c3bdf352188aaf28d2cd08ba2b4c441 2026-06-02T14:04:41Z language:svopenaire_data

Sentinel-2 data för Uganda Swedish National Data ServiceSvensk nationell datatjänst Landing page Sentinel-2 data för Uganda Sentinel-2 Data set for Uganda 2021-50-1-1https://doi.org/10.5878/bc12-w579 Ardö, Jonas Ardö, Jonas Swedish National Data ServiceSvensk nationell datatjänst 2021-03-29 Landing page Land SurfaceLand SurfaceReflectanceReflectancepassive remote sensing systemremote sensing dataEarth ScienceEarth ScienceSurface Radiative PropertiesSurface Radiative PropertiesdeviceimageryScience KeywordsScience Keywordsspatial methodinfrastructureinfrastrukturmethodmetod Earth and Related Environmental SciencesGeovetenskap och miljövetenskapPhysical GeographyNaturgeografiImagery / Base Maps / Earth CoverArealtäckande bilder och bakgrundskartorNatural SciencesNaturvetenskap Optical top of the atmosphere reflectance data from the Earth resource satellite Sentinel-2 for Uganda (2018-2020) was downloaded and processed in a systematic way to bottom of the atmosphere reflectance with the open software FORCE (Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring, see https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/). For each year (2018-2020), the number of clear sky observations were calculated and a best available pixel mosaic were created. For each quarter (12 in total), for two vegetation indices (EVI = Enhanced Vegetation Index and NDVI = Normalized Difference Vegetation Index) a number of relevant measures were calculated (minimum, maximum, mean, standard deviation, 5%, 50% (median) and 95% quantiles). The data have 10-meter spatial resolution and are stored in GeoTIFF format. Data are suitable for studies of vegetation and vegetation changes. More information and details in article published in Data (https://www.mdpi.com/journal/data), 'submitted' 2021-02-15Optiska ’top of the atmosphere’ reflektans data från jordresurssatelliten Sentinel-2 för Uganda (2018-2020) laddades ner och processerades på ett systematiskt sätt till ’ bottom of the atmosphere’ reflektans med den öppna mjukvaran FORCE (Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring, se https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/). För varje år (2018-2020) beräknades antalet molnfria observationer och en bäst tillgänglig pixel mosaik skapades. För varje kvartal (12 totalt) beräknades för två vegetations index (EVI = Enhanced Vegetation Index och NDVI= Normalized Difference Vegetation Index) ett antal relevanta mått (minimum, maximum, medelvärde,standard avvikelse, 5%-, 50%- (median) och 95%-kvantiler). Data har 10 meters rumslig upplösning och är i GeoTIFF format. Data är lämpliga för studier av framförallt vegetation och vegetationsförändringar. Mer information och detaljer i artikel publicerad i Data (https://www.mdpi.com/journal/data), 'submitted' 2021-02-15 UgandaUganda Access to data through SND. Access to data is restricted.Åtkomst till data via SND. Tillgång till data är begränsad. https://snd.gu.se 2021-50-1 2021-03-29T15:00:09Z ddi:codebook:2_5