2026-04-30T09:53:02Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

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DDI study level documentation for study 10.7802/2406 Inhaltsanalyse von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen in der Berichterstattung Inhaltsanalyse von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen in der Berichterstattung Inhaltsanalyse von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen in der Berichterstattung 10.7802/240610.7802/240610.7802/240610.7802/2406 Wiedicke, Annemarie Wiedicke, Annemarie GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften GesundheitskommunikationDepressionDiabetes mellitusframing approachreportinghealth promotionmental healthonline mediaprint mediaGesundheitskommunikationDepressionDiabetes mellitusframing approachreportinghealth promotionmental healthonline mediaprint media Es werden hier das Codebuch und die Daten einer standardisierten Inhaltsanalyse der Depressions- und Diabetesberichterstattung zur Verfügung gestellt. Die Inhaltsanalyse diente der Untersuchung der medialen Verantwortungszuschreibung für Depressionen und Diabetes mellitus im Rahmen des <a href=https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/404881979?context=projekt&task=showDetail&id=404881979& target=_blank>DFG-Projekts </a> "Darstellung und Wirkung von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen". Die Daten umfassen einen Berichterstattungszeitraum von zehn Jahren: 2011 bis 2020. Dabei steht die Berichterstattung überregionaler Print- und Onlinemedien im Mittelpunkt. Zu den genutzten Pressedatenbanken zählen Nexis Uni (ehemals Lexis Nexis, verfügbar unter: <a href=http://www.nexisuni.com target=_blank>http://www.nexisuni.com </a> [21.07.2021]) sowie die Datenbanken des Fachinformationsdienstes adlr.link (verfügbar unter: https://katalog.adlr.link [21.07.2021]). In die Stichprobe aufgenommen wurde die Depressions- und Diabetesberichterstattung der Bild (bundesweit reichweitenstärkste Tageszeitung); der Frankfurter Allgemeinen Zeitung (F.A.Z.), der Süddeutschen Zeitung (SZ), der tageszeitung (taz) und der Welt (reichweitenstärkste überregionale Qualitätszeitungen sowie die Berichterstattung der Wochenzeitung Die Zeit und der Nachrichtenmagazine Focus und Der Spiegel (reichweitenstärkste Wochentitel). In Ergänzung zu den genannten Printmedien wurden – mit Ausnahme von Focus Online – deren Onlineangebote analysiert. Ein Beitrag wurde demnach dann in die Stichprobe aufgenommen, wenn Depressionen bzw. Diabetes mellitus dessen Hauptthema (Gollust & Lantz, 2009, S. 1093) darstellten; also der Beitrag sich vorrangig thematisch mit einer der beiden Krankheiten (bei Menschen) auseinandersetzte. Dies führte schließlich zu einer Gesamtstichprobe von 1,119 Beiträgen. Dabei zählen 580 Beiträge (51.8 % der Gesamtstichprobe) zur Gattung der Printmedien. Für weitere Details siehe Wiedicke, A. (2021). Verantwortungszuschreibung im Journalismus: Responsibility Framing von Depressionen und Diabetes mellitus aus Kommunikator*innenperspektive [Dissertation]. Universität Erfurt, Erfurt. Wiedicke, A., Reifegerste, D., Temmann, L., & Scherr, S. (2022). Framing depression: Individual, societal, and social network responsibility attributions in media coverage. European Journal of Health Communication, 3(3), 92–117. https://doi.org/10.47368/ejhc.2022.305Es werden hier das Codebuch und die Daten einer standardisierten Inhaltsanalyse der Depressions- und Diabetesberichterstattung zur Verfügung gestellt. Die Inhaltsanalyse diente der Untersuchung der medialen Verantwortungszuschreibung für Depressionen und Diabetes mellitus im Rahmen des <a href=https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/404881979?context=projekt&task=showDetail&id=404881979& target=_blank>DFG-Projekts </a> "Darstellung und Wirkung von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen". Die Daten umfassen einen Berichterstattungszeitraum von zehn Jahren: 2011 bis 2020. Dabei steht die Berichterstattung überregionaler Print- und Onlinemedien im Mittelpunkt. Zu den genutzten Pressedatenbanken zählen Nexis Uni (ehemals Lexis Nexis, verfügbar unter: <a href=http://www.nexisuni.com target=_blank>http://www.nexisuni.com </a> [21.07.2021]) sowie die Datenbanken des Fachinformationsdienstes adlr.link (verfügbar unter: https://katalog.adlr.link [21.07.2021]). In die Stichprobe aufgenommen wurde die Depressions- und Diabetesberichterstattung der Bild (bundesweit reichweitenstärkste Tageszeitung); der Frankfurter Allgemeinen Zeitung (F.A.Z.), der Süddeutschen Zeitung (SZ), der tageszeitung (taz) und der Welt (reichweitenstärkste überregionale Qualitätszeitungen sowie die Berichterstattung der Wochenzeitung Die Zeit und der Nachrichtenmagazine Focus und Der Spiegel (reichweitenstärkste Wochentitel). In Ergänzung zu den genannten Printmedien wurden – mit Ausnahme von Focus Online – deren Onlineangebote analysiert. Ein Beitrag wurde demnach dann in die Stichprobe aufgenommen, wenn Depressionen bzw. Diabetes mellitus dessen Hauptthema (Gollust & Lantz, 2009, S. 1093) darstellten; also der Beitrag sich vorrangig thematisch mit einer der beiden Krankheiten (bei Menschen) auseinandersetzte. Dies führte schließlich zu einer Gesamtstichprobe von 1,119 Beiträgen. Dabei zählen 580 Beiträge (51.8 % der Gesamtstichprobe) zur Gattung der Printmedien. Für weitere Details siehe Wiedicke, A. (2021). Verantwortungszuschreibung im Journalismus: Responsibility Framing von Depressionen und Diabetes mellitus aus Kommunikator*innenperspektive [Dissertation]. Universität Erfurt, Erfurt. Wiedicke, A., Reifegerste, D., Temmann, L., & Scherr, S. (2022). Framing depression: Individual, societal, and social network responsibility attributions in media coverage. European Journal of Health Communication, 3(3), 92–117. https://doi.org/10.47368/ejhc.2022.305 GermanyGermany Time seriesTimeSeriesZeitreihenTimeSeries Total Universe / Complete enumerationTotal Universe / Complete enumeration Content AnalysisContent Analysis Restricted Access - To get access to the research data, the original data depositor's consent is needed.Eingeschränkter Zugang - Für den Zugang zu den Forschungsdaten muss eine Einwilligung der Datengebenden eingeholt werden. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_2406 2023-03-09 ddi:codebook:2_5