<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type='text/xsl' href='/oai/static/oai2.xsl' ?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
  <responseDate>2026-04-30T04:55:17Z</responseDate>
  <request identifier="3061819216165a0b0c81cd242be50e0881b3062d39b970a9b0d07a705d72a894" metadataPrefix="oai_ddi25" verb="GetRecord">https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai</request>
  <GetRecord>
    <record>
    <header>
      <identifier>3061819216165a0b0c81cd242be50e0881b3062d39b970a9b0d07a705d72a894</identifier>
      <datestamp>2025-06-17T03:16:22Z</datestamp>
      <setSpec>language:en</setSpec><setSpec>openaire_data</setSpec>
    </header>
      <metadata>
        <codeBook xmlns="ddi:codebook:2_5" version="2.5" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd">
    <docDscr>
      <citation>
        <titlStmt>
          <titl xml:lang="en">DDI study level documentation for study 10.7802/2503 Inhaltsanalyse von Responsiblity Frames zu Gesundheitsthemen in sozialen Medien</titl>
        </titlStmt>
        <prodStmt>
        </prodStmt>
        <holdings xml:lang="en" URI="https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2503?lang=en"/><holdings xml:lang="de" URI="https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2503?lang=de"/>
      </citation>
    </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="en">Inhaltsanalyse von Responsiblity Frames zu Gesundheitsthemen in sozialen Medien</titl>
        <parTitl xml:lang="de">Inhaltsanalyse von Responsiblity Frames zu Gesundheitsthemen in sozialen Medien</parTitl>
        <IDNo xml:lang="en" agency="GESIS">10.7802/2503</IDNo><IDNo xml:lang="de" agency="GESIS">10.7802/2503</IDNo><IDNo xml:lang="en" agency="DOI">10.7802/2503</IDNo><IDNo xml:lang="de" agency="DOI">10.7802/2503</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Universität München" xml:lang="en">Wiedicke, Annemarie
        </AuthEnty><AuthEnty affiliation="Universität München" xml:lang="de">Wiedicke, Annemarie
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <prodDate xml:lang="en"/>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <distrbtr abbr="GESIS" URI="http://www.gesis.org/" xml:lang="en">GESIS Data Archive for the Social Sciences</distrbtr><distrbtr abbr="GESIS" URI="http://www.gesis.org/" xml:lang="de">GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2023"/><distDate xml:lang="de" date="2023"/>
      </distStmt>
      <verStmt>
      </verStmt>
      <holdings xml:lang="en" URI="https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2503?lang=en"/><holdings xml:lang="de" URI="https://search.gesis.org/research_data/SDN-10.7802-2503?lang=de"/>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en">Gesundheitskommunikation</keyword><keyword xml:lang="en">Depression</keyword><keyword xml:lang="en">Diabetes mellitus</keyword><keyword xml:lang="en">framing approach</keyword><keyword xml:lang="en">social media</keyword><keyword xml:lang="en">health promotion</keyword><keyword xml:lang="en">public health</keyword><keyword xml:lang="en">mental health</keyword><keyword xml:lang="de">Gesundheitskommunikation</keyword><keyword xml:lang="de">Depression</keyword><keyword xml:lang="de">Diabetes mellitus</keyword><keyword xml:lang="de">framing approach</keyword><keyword xml:lang="de">social media</keyword><keyword xml:lang="de">health promotion</keyword><keyword xml:lang="de">public health</keyword><keyword xml:lang="de">mental health</keyword>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en">Es werden hier das Codebuch und die Daten einer standardisierten Inhaltsanalyse der Depressions- und Diabetesposts im sozialen Medium Instagram zur Verfügung gestellt (N = 480 Posts, davon n = 200 Depressionen &amp; n = 280 zum Thema Diabetes mellitus)  Die Inhaltsanalyse diente der Untersuchung der medialen Verantwortungszuschreibung für Depressionen und Diabetes mellitus im Rahmen des  &lt;a href=https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/404881979?context=projekt&amp;task=showDetail&amp;id=404881979&amp; target=_blank&gt;DFG-Projekts &lt;/a&gt; "Darstellung und Wirkung von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen".  Basierend auf den Beiträgen von insgesamt N = 24 Gesundheitsinfluencer*innen, davon 10, die regelmäßig über Depressionen bloggen, und die übrigen 14 zu Diabetes mellitus. Die Influencer*innen wurden per Google- und Instagram-Suche identifiziert; aus forschungsethischen Gründen haben wir uns jedoch entschieden, die Namen der einzelnen Accounts im Datensatz sowie im Codebuch zu anonymisieren. Nähere Informationen zu den Zugriffskriterien, den einzelnen Variablen sowie der Reliabilität finden sich im Codebuch: „Responsibility Framing in der Kommunikation von Gesundheitsinfluencer*innen auf Instagram. Eine Analyse der Verantwortungszuschreibung auf der Ebene des Individuums, des informellen und formellen sozialen Netzwerks und der Gesellschaft“  Die zugehörige Publikation (wo sich weitere Details zur Methodik finden) ist Wiedicke, A., Reifegerste, D., Temmann, L. J., &amp; Scherr, S. (2022). Verbal and visual framing of responsibility for type 1 diabetes by patient influencers on instagram. Social Media + Society, 8(4), 205630512211361. https://doi.org/10.1177/20563051221136114</abstract><abstract xml:lang="de">Es werden hier das Codebuch und die Daten einer standardisierten Inhaltsanalyse der Depressions- und Diabetesposts im sozialen Medium Instagram zur Verfügung gestellt (N = 480 Posts, davon n = 200 Depressionen &amp; n = 280 zum Thema Diabetes mellitus)  Die Inhaltsanalyse diente der Untersuchung der medialen Verantwortungszuschreibung für Depressionen und Diabetes mellitus im Rahmen des  &lt;a href=https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/404881979?context=projekt&amp;task=showDetail&amp;id=404881979&amp; target=_blank&gt;DFG-Projekts &lt;/a&gt; "Darstellung und Wirkung von Responsibility Frames zu Gesundheitsthemen".  Basierend auf den Beiträgen von insgesamt N = 24 Gesundheitsinfluencer*innen, davon 10, die regelmäßig über Depressionen bloggen, und die übrigen 14 zu Diabetes mellitus. Die Influencer*innen wurden per Google- und Instagram-Suche identifiziert; aus forschungsethischen Gründen haben wir uns jedoch entschieden, die Namen der einzelnen Accounts im Datensatz sowie im Codebuch zu anonymisieren. Nähere Informationen zu den Zugriffskriterien, den einzelnen Variablen sowie der Reliabilität finden sich im Codebuch: „Responsibility Framing in der Kommunikation von Gesundheitsinfluencer*innen auf Instagram. Eine Analyse der Verantwortungszuschreibung auf der Ebene des Individuums, des informellen und formellen sozialen Netzwerks und der Gesellschaft“  Die zugehörige Publikation (wo sich weitere Details zur Methodik finden) ist Wiedicke, A., Reifegerste, D., Temmann, L. J., &amp; Scherr, S. (2022). Verbal and visual framing of responsibility for type 1 diabetes by patient influencers on instagram. Social Media + Society, 8(4), 205630512211361. https://doi.org/10.1177/20563051221136114</abstract>
      <sumDscr>
        <nation xml:lang="en" abbr="DE">Germany</nation><nation xml:lang="de" abbr="DE">Germany</nation>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth xml:lang="en">cross-section<concept/></timeMeth><timeMeth xml:lang="de">cross-section<concept/></timeMeth>
        <sampProc xml:lang="en">Total Universe / Complete enumeration<concept/></sampProc><sampProc xml:lang="de">Total Universe / Complete enumeration<concept/></sampProc>
        <collMode xml:lang="en">In; Content Analysis<concept/></collMode><collMode xml:lang="de">In; Content Analysis<concept/></collMode>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Restricted Access - To get access to the research data, the original data depositor's consent is needed.</restrctn><restrctn xml:lang="de">Eingeschränkter Zugang - Für den Zugang zu den Forschungsdaten muss eine Einwilligung der Datengebenden eingeholt werden.</restrctn>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat>
    </othrStdyMat>
  </stdyDscr>
  <fileDscr>
  </fileDscr>
</codeBook>
      </metadata>
      <about>
        <provenance xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/provenance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/provenance http://www.openarchives.org/OAI/2.0/provenance.xsd">
    <originDescription harvestDate="2025-06-17T03:16:22Z" altered="true">
      <baseURL>http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp</baseURL>
      <identifier>oai:dbk.gesis.org:SDN/10.7802_2503</identifier>
      <datestamp>2023-03-09</datestamp>
      <metadataNamespace>ddi:codebook:2_5</metadataNamespace>
    </originDescription>
</provenance>
      </about>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>