2026-05-30T19:47:37Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

13738272cbadca9842b3ec60670d73fa7a3b9cb8d1d0b4762d011f834feccdb6 2026-02-09T03:03:28Z language:enopenaire_data

DDI study level documentation for study ZA9059 Reusing Qualitative Data for Automated Text Analysis. A Dictionary for Federalism Research Reusing Qualitative Data for Automated Text Analysis. A Dictionary for Federalism Research Reusing Qualitative Data for Automated Text Analysis. A Dictionary for Federalism Research ZA9059, Version 1.0.0ZA9059, Version 1.0.010.4232/1.1468510.4232/1.14685 Souris, Antonios Souris, Antonios Nguyen, Christoph Nguyen, Christoph Schwalbach, Jan Schwalbach, Jan Kropp, Sabine Kropp, Sabine GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften The Federal Entities Dictionary (FeNDi) is a lexical resource for automated text analysis. It captures linguistic references to Germany’s federal arena, including its institutions, actors, and coordination bodies. FeNDi builds on an extensive qualitative content analysis of parliamentary debates and was validated using “StateParl”, a large-scale corpus of debates in the German state parliaments since 2000. By providing a reusable and transparent tool for identifying references to federal entities, FeNDi contributes to the research on parliamentary discourse, intergovernmental coordination, and the dynamics of territorial and party competition in federal and multi-level systems. FEnDi was created in the research project “Reusing qualitative data for automated text analysis. A dictionary for federalism research” that was conducted at Freie Universität Berlin in cooperation with GESIS and was funded by the VolkswagenStiftung.FEnDi captures linguistic references to Germany’s federal arena and its entities, including institutions, actors, and coordination bodies. Its purpose is to provide a reliable tool for identifying how federalism is invoked in political discourse, enabling consistent analyses across research projects. FEnDi comprises 228 entries. For each entry, it contains the substantive term, its representation as a glob-style pattern for the use in the R package “quanteda”, and a corresponding regular expression (Regex). FEnDi is provided in a CSV format to ensure accessibility and extensibility. This choice allows scholars to easily inspect, adapt, and extend the resource, while keeping it compatible with a wide range of text analysis tools and programming languages. In addition, a Workbench Note documents the conceptual and methodological development of FEnDi.Das Federal Entities Dictionary (FeNDi) ist eine lexikalische Ressource für die automatisierte Textanalyse. Es erfasst sprachliche Verweise auf den Föderalismus in Deutschland, einschließlich seiner Institutionen, Akteure und Gremien. FeNDi basiert auf einer umfassenden qualitativen Inhaltsanalyse parlamentarischer Debatten und wurde anhand von „StateParl“, einem Textkorpus der Debatten in den deutschen Landesparlamenten seit 2000, validiert. Durch die Bereitstellung eines wiederverwendbaren und transparenten Tools zur Identifizierung von Verweisen auf die zahlreichen föderalen Einheiten leistet FeNDi einen originären Beitrag zur Forschung zu politischen Diskursen in (föderalen) Mehrebenensystemen. FeNDi entstand im Rahmen des Forschungsprojekts „Reusing qualitative data for automated text analysis. A dictionary for federalism research”, das an der Freien Universität Berlin in Zusammenarbeit mit GESIS durchgeführt und von der VolkswagenStiftung gefördert wurde.FEnDi erfasst die sprachlichen Verweise auf die verschiedenen Einheiten des föderalen Systems Deutschlands, also seine Institutionen, Akteure und Gremien. Ziel des Dictionary ist es, ein verlässliches und systematisch aufgebautes Instrument zur Identifikation des Föderalismus in politischen Diskursen bereitzustellen. Dadurch ermöglicht es konsistente, vergleichbare und replizierbare Analysen der diskursiven Nutzung des Föderalismus über unterschiedliche Forschungsprojekte und -kontexte hinweg. FEnDi umfasst 228 Einträge. Jeder Eintrag enthält den eigentlichen Begriff sowie seine Darstellung als Glob-Ausdruck für die Verwendung im R-Paket „quanteda“ und als Regex- Ausdruck. FEnDi wird im CSV-Format bereitgestellt. Dies ermöglicht es Forschenden, das Dictionary leicht nachzuvollziehen, anzupassen und zu erweitern, während es mit einer Vielzahl von Textanalyse-Tools und Programmiersprachen kompatibel bleibt. Darüber hinaus dokumentiert eine Workbench Note die konzeptionelle und methodische Entwicklung von FEnDi. GermanyDeutschland Media unit: TextMediaUnit.TextMedieneinheit: TextMediaUnit.Text Text TextText TextCSV-Datei, PDF-Datei (Workbench Note)CSV-Datei, PDF-Datei (Workbench Note) OtherOtherAndereOther not applicablenicht zutreffend Content codingContentCodingInhaltsanalyseContentCoding 0 - Data and documents are released for everybody.0 - Daten und Dokumente sind für jedermann freigegeben. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:DBK/ZA9059 2026-02-04 ddi:codebook:2_5