2026-05-31T10:20:54Z https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai

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DDI study level documentation for study ZA7499 Issue Competition Comparative Project (ICCP) Issue Competition Comparative Project (ICCP) Issue Competition Comparative Project (ICCP) ZA7499, Version 2.0.0ZA7499, Version 2.0.010.4232/1.1337410.4232/1.13374 De Sio, Lorenzo De Sio, Lorenzo Emanuele, Vincenzo Emanuele, Vincenzo Maggini, Nicola Maggini, Nicola Paparo, Aldo Paparo, Aldo Angelucci, Davide Angelucci, Davide D´Alimonte, Roberto D´Alimonte, Roberto GESIS Data Archive for the Social SciencesGESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften Political behaviour and attitudesPolitisches Verhalten und politische EinstellungenGovernment, political systems and organisationsRegierung, politische Systeme, Parteien und OrganisationenElectionsWahlen The Issue Competition Comparative Project (ICCP) is a comparative research project about party competition. The aim is to analyze party competition through an issue competition perspective, i.e. by conceptualizing political parties and leaders as rational, vote-maximizing political entrepreneurs that strategically exploit available issue opportunities in a context where voters are available across ideological boundaries. The first ICCP data collection round has covered six West European countries (Netherlands, France, United Kingdom, Germany, Austria, Italy) that held general elections in 2017 and 2018. The electoral campaign of political parties and party leaders was studied by monitoring, collecting, and analysing their activity on Twitter in the four month preceding the election date. For each party in the 6 ICCP countries, the monitoring activity was carried out on the public profile of the party and on the public profile of the main frontrunners/leaders of the party. 1. Survey Dataset Topics: interest in politics; vote intention; rating of current economic situation; expected economic situation in 12 months; propensity to vote different political parties; party identification; strength of party identification; party closeness to different parties; party that is credible for achieving different policy goals; respondent assigns a high, average or low priority to the policy goal; position to positional issues (self-placement on a 1-6 scale, with values 1-3 corresponding to one goal, and values 4-6 corresponding to the rival goal); shared policy goals (valence issues); left-right self-placement; approvement or disapprovement of the government’s record to date; candidate traits (knowledgeable about politics, strong, honest, and careful) were applicable. Demography: sex; age (year of birth, age class); church attendance; education; city size; profession; sector; self-assessment of social class; living standard. Additionally coded: respondent ID, weigthing factor. 2. Twitter Dataset Topics: study (country and year); abbreviation of party; Issue ID (within country); issue type (Positional or Valence); dimension (cultural or economic); Issue (short description); rival goal (on the issue) assigned to classical left-wing orientation; rival goal (on the issue) assigned to classical right-wing orientation; right-wing positional goal; systematic issue salience; absolute count of tweets the party dedicated to the issue; total number of issue-related party tweets; total number of party tweets dedicated to positional issues; total number of party tweets dedicated to valence issues; proportion of party tweets the party dedicated to the issue, over the total of issue-related tweets; orientation (left/right) of the goal with a higher issue yield for the party; party size in survey sample; whole sample and within party: goal support for positional issues; whole sample and within party: party credibility on goal; (credibility weighted) Issue Yield for goal; Issue Yield cross-party ranking.Das Issue Competition Comparative Project (ICCP) ist ein vergleichendes Forschungsprojekt zum Thema Parteienwettbewerb. Ziel ist es, den Parteienwettbewerb aus der Perspektive des Themenwettbewerbs zu analysieren, d.h. politische Parteien und Führer als rationale, stimmmaximierende politische Unternehmer zu konzipieren, die die verfügbaren Themenmöglichkeiten in einem Kontext, in dem die Wähler über ideologische Grenzen hinweg verfügbar sind, strategisch nutzen. Die erste ICCP-Datenerhebungsrunde erstreckte sich auf sechs westeuropäische Länder (Niederlande, Frankreich, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Österreich und Italien), die 2017 und 2018 Parlamentswahlen abgehalten haben. Der Wahlkampf von politischen Parteien und Parteiführern wurde untersucht, indem ihre Aktivitäten auf Twitter in den vier Monaten vor dem Wahltag beobachtet, gesammelt und analysiert wurden. Für jede Partei in den 6 ICCP-Ländern wurde die Überwachungstätigkeit auf dem öffentlichen Profil der Partei und auf dem öffentlichen Profil der wichtigsten Spitzenreiter/Führungskräfte der Partei durchgeführt. 1. Umfragedatensatz Themen: Politikinteresse; Wahlabsicht; Bewertung der aktuellen wirtschaftlichen Situation; erwartete wirtschaftliche Situation in 12 Monaten; Wahlbereitschaft verschiedener politischer Parteien; Parteiidentifikation; Stärke der Parteiidentifikation; Parteinähe zu verschiedenen Parteien; Partei, die für das Erreichen unterschiedlicher politischer Ziele glaubwürdig ist; Befragter weist dem politischen Ziel eine hohe, durchschnittliche oder niedrige Priorität zu; Position zu Positionierungsfragen (Selbstplatzierung auf einer Skala von 1-6, mit Werten 1-3, die einem Ziel entsprechen, und Werten 4-6, die dem rivalisierenden Ziel entsprechen); gemeinsame politische Ziele (Wertigkeitsprobleme); links-rechts Selbstplatzierung; Anerkennung oder Missbilligung der bisherigen Regierungsbilanz; Kandidatenmerkmale (Kenntnisse über Politik, stark, ehrlich und vorsichtig) waren anwendbar. Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, Altersklasse); Kirchgangshäufigkeit; Bildung; Ortsgröße; Beruf; Sektor; Selbstbewertung der sozialen Klasse; Lebensstandard. Zusätzlich codiert: Befragungs-ID, Gewichtungsfaktor. 2. Twitter-Datensatz Themen: Studie (Land und Jahr); Abkürzung der Partei; Issue ID (innerhalb des Landes); Issue Typ (Positional oder Valence); Dimension (kulturell oder wirtschaftlich); Issue (Kurzbeschreibung); rivalisierendes Ziel (zum Thema), das der klassischen linken Orientierung zugeordnet ist; rivalisierendes Ziel (zum Thema), das der klassischen rechten Orientierung zugeordnet ist; rechtes Positionsziel; systematische Issue Salience; absolute Anzahl der Tweets der Partei, die dem Thema gewidmet sind; Gesamtzahl der themenbezogenen Partei-Tweets; Gesamtzahl der Partei-Tweets, die den positionellen Themen gewidmet sind; Gesamtzahl der Partei-Tweets, die den Valenzfragen gewidmet sind; Anteil der Partei-Tweets, die die Partei dem Issue widmet, über die Gesamtzahl der themenbezogenen Tweets; Ausrichtung (links/rechts) des Ziels mit einem höheren Ertragsergebnis für die Partei; Parteigröße in der Umfragestichprobe; Gesamtstichprobe und innerhalb der Partei: Zielunterstützung für Positionsprobleme; ganze Stichprobe und innerhalb der Partei: Glaubwürdigkeit der Partei im Hinblick auf das Ziel (glaubwürdigkeitsgewichtet) Issue Yield für Ziel; Issue Yield Cross-Party-Ranking. AustriaÖsterreichGermanyDeutschlandFranceFrankreichItalyItalienNetherlandsNiederlandeUnited KingdomVereinigtes Königreich Media unit: TextMediaUnit.TextMedieneinheit: TextMediaUnit.Text Cross-sectionCrossSectionQuerschnittCrossSection Non-probability: QuotaNonprobability.QuotaNicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: QuotenstichprobeNonprobability.Quota Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWISelbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI)SelfAdministeredQuestionnaire.CAWIContent codingContentCodingInhaltsanalyseContentCoding A - Data and documents are released for academic research and teaching.A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. http://dbkapps.gesis.org/dbkoai/oai.asp oai:dbk.gesis.org:DBK/ZA7499 2023-03-15 ddi:codebook:2_5